ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مدل سازی نروفازی بازگشتی مبدل الکترونیک قدرت باک بوست مستقیم

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: ICEEE05_361
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 465
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدل سازی نروفازی بازگشتی مبدل الکترونیک قدرت باک بوست مستقیم

عذرا عطائی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
آصف زارع - دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
سیدمجتبی روحانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد

چکیده مقاله:

تعدادی ازسیستم های دینامیکی ذاتا غیرخطی هستند و حالتهایی وجود دارد که اثرات غیرخطی قابل چشم پوشی نیست دراین شرایط مدلهای خطی اغلب مناسب نبوده و باید ازمدلهای غیرخطی استفاده کرد دراین مقاله مدلسازی هوشمند مبدل الکترونیک قدرت باک بوست مستقیم براساس مدلهای نروفازی بازگشتی RNNF) بررسی شده است مزیت اصلی این روش نسبت به روشهای عادی عدم نیاز به توصیف ریاضی سیستم درحین مدلسازی است نتایج شبیه سازی با استفاده ازاین روش دقت تخمین سیستم های نروفازی راتایید میکند

کلیدواژه ها:

باک بوست، فازی عصبی بازگشتی، غیرخطی، مدلسازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/219677/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عطائی، عذرا و زارع، آصف و روحانی، سیدمجتبی،1392،مدل سازی نروفازی بازگشتی مبدل الکترونیک قدرت باک بوست مستقیم،پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران،گناباد،،،https://civilica.com/doc/219677

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، عطائی، عذرا؛ آصف زارع و سیدمجتبی روحانی)
برای بار دوم به بعد: (1392، عطائی؛ زارع و روحانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Jang J. S. R., ANFIS :adaptive _ network - based ...
  • Jang J. S. R., Sun C.T., Mizutani E., , Neuro-fuzzy ...
  • Kiriakidis K., Fuzzy model-based control of complex plants, IEEE Transactions ...
  • Ku C. C., Lee K.Y., Diagonal recuurrcent neural networks for ...
  • Lee C.H., Teng C.C., Identification and control of dynamic systems ...
  • Lee Y., Khaligh A., Emadi A., A Compensation Technique for ...
  • Pourhossein H., Zare A., Monfared M., Hybrid Modeling and PID-PSG ...
  • Takagi T., Sugeno M., Fuzzy identification of systems and its ...
  • Vieira J., Morgao Dias F., Mota A., Artificial neural networks ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 676
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی