مدل سازی نروفازی بازگشتی مبدل الکترونیک قدرت باک بوست مستقیم

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 761

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE05_361

تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392

چکیده مقاله:

تعدادی ازسیستم های دینامیکی ذاتا غیرخطی هستند و حالتهایی وجود دارد که اثرات غیرخطی قابل چشم پوشی نیست دراین شرایط مدلهای خطی اغلب مناسب نبوده و باید ازمدلهای غیرخطی استفاده کرد دراین مقاله مدلسازی هوشمند مبدل الکترونیک قدرت باک بوست مستقیم براساس مدلهای نروفازی بازگشتی RNNF) بررسی شده است مزیت اصلی این روش نسبت به روشهای عادی عدم نیاز به توصیف ریاضی سیستم درحین مدلسازی است نتایج شبیه سازی با استفاده ازاین روش دقت تخمین سیستم های نروفازی راتایید میکند

نویسندگان

عذرا عطائی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد

آصف زارع

دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد

سیدمجتبی روحانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Jang J. S. R., ANFIS :adaptive _ network - based ...
  • Jang J. S. R., Sun C.T., Mizutani E., , Neuro-fuzzy ...
  • Kiriakidis K., Fuzzy model-based control of complex plants, IEEE Transactions ...
  • Ku C. C., Lee K.Y., Diagonal recuurrcent neural networks for ...
  • Lee C.H., Teng C.C., Identification and control of dynamic systems ...
  • Lee Y., Khaligh A., Emadi A., A Compensation Technique for ...
  • Pourhossein H., Zare A., Monfared M., Hybrid Modeling and PID-PSG ...
  • Takagi T., Sugeno M., Fuzzy identification of systems and its ...
  • Vieira J., Morgao Dias F., Mota A., Artificial neural networks ...
  • نمایش کامل مراجع