هوش مصنوعی و هوش مصنوعی توجیه پذیر در حسابرسی

محیط کسب و کار امروز با پیشرفت های چشمگیر در فناوری اطلاعات، به ویژه ظهور هوش مصنوعی، تغییرات گسترده ای را تجربه کرده است. این تغییرات، حسابرسی را نیز تحت تاثیر قرار داده و زمینه ساز تحولاتی اساسی در این حرفه شده اند. هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم های پیشرفته، فرآیندهایی نظیر تحلیل داده ها، شناسایی ناهنجاری ها، پیش بینی ریسک ها و خودکارسازی وظایف تکراری را بهبود بخشیده است. این فناوری به حسابرسان کمک می کند تا با پردازش حجم بالایی از داده ها، بینش های دقیق تر و جامع تری درباره وضعیت سازمان ها به دست آورند. ادغام هوش مصنوعی نه تنها کارایی و اثربخشی فرآیندهای حسابرسی را افزایش داده، بلکه در بازتعریف شیوه های سنتی این حرفه نیز نقشی کلیدی ایفا کرده است. شرکت های بزرگ حسابرسی مانند ارنست و یانگ، دیلویت، پرایس واترهاوس کوپرز و کی.پی.ام.جی در پیشبرد این فناوری پیشگام هستند و از ابزارهای هوشمند برای بهبود کیفیت خدمات خود استفاده می کنند. با این حال، به کارگیری این فناوری با چالش هایی مانند نیاز به ارزیابی صحت نتایج، مستندسازی دقیق فرآیندها و اطمینان از قابلیت اعتماد همراه است. این مقاله به بررسی مفاهیم هوش مصنوعی، از جمله یادگیری ماشین و هوش مصنوعی توجیه پذیر، و تحلیل مزایا و چالش های استفاده از این فناوری در حسابرسی می پردازد. همچنین نمونه هایی از کاربرد ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در چهار موسسه بزرگ حسابداری (حسابرسی) ارائه می شود تا تصویری روشن از تاثیر این فناوری بر تحول حرفه حسابرسی و آینده آن ارائه گردد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، هوش مصنوعی توجیه پذیر ، حسابرسی ، چهار موسسه بزرگ حسابداری