ارزیابی و بررسی سیستم مدیریت هوشمند جهت تخصیص امکانات سیستم مخابرات برای پیشبینی ریزش مشتری مبتنی بر یادگیری ماشین و الگوریتم تکاملی

قابلیت پیشبینی ریزش مشتری می تواند به شرکت های بسیاری کمک کند که عمدتا به منظور افزایش درآمد و کاهش ضرر بر روی مخابرات متمرکز هستند. همچنین بخش بزرگی از تصمیمات استراتژیک و ساخت برنامه های تجاری و مدیریت فرآیندها خواهد بود. برای جلوگیری از خروج مشتریان گرانقدر از خدمات می توان از داده های استخراج شده استفاده کرد تا دلیل اصلی ارائه شود. در این پژوهش یک سیستم مدیریت هوشمند جهت تخصیص امکانات سیستم مخابرات برای پیشبینی ریزش مشتری مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی (طبقه بندی ویژگی های مناسب جهت تشخیص و پیشبینی ریزش مشتری مخابرات با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی خواهد بود) و الگوریتم تکاملی قطرات هوشمند ارائه می شود (انتخاب ویژگی جهت کاهش بعد ویژگی ها و رسیدن به مجموعه داده مناسب جهت تشخیص حمله مبتنی الگوریتم تکاملی قطرات هوشمند انجام می شود.). با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین می توان مدل دقیق تری را به دست آورد. نمی توان ریزش را به طور کامل حذف کرد، اما می توان از ریزش درصد زیادی از مشتریان جلوگیری کرد، یک مدل خوب نه تنها دقت آماری را ارائه می دهد، بلکه بینش های بیشتری را برای ایجاد یک سرویس مخابراتی خوب با پایگاه مشتری وفادار ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

سیستم مدیریت ، هوشمند تخصیص امکانات ، سیستم مخابرات ، پیشبینی ریزش مشتری ، یادگیری ماشین و الگوریتم تکاملی