زمان بندی چراغ راهنما با استفاده از شبکه های عصبی، منطق فازی و نظریه صف

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,133

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICTM02_013

تاریخ نمایه سازی: 9 دی 1385

چکیده مقاله:

چگونگی تنظیم و کنترل چراغ راهنما، نقش مهمی در کارایی تقاطع و بازدهی شبکه راههای شهری دارد. در این مقاله روشی بر پایه مدل سازی ترافیک چهاراه با استفاده از نظریه صف، برای برنامه ریزی چراغ راهنما ارائه شده است. پس از مدل سازی ، با بکارگیری شبکه عصبی – فازی ANFIS ، شبکه عصلی خود سامانده و شبکه عصبی هاپفیلد، در سه مرحله جداگانه، پیش بینی ترافیک، تخ.مین طول مناسب چرخه چراغ راهنما و تقسیم بهینه برای فازهای مختلف چراغ راهنما انجام گرفته است. اعمال روش ارائه شده، روی داده های یک چهاراه نشان می دهد که با توجه به معیارهای بهینه سازی تعریف شده، این روش به یک مقدار نهایی بهینه همگرایی می شود.

نویسندگان

مرجان کائدی

دانشجوی کارشناسی ارشد

ناصر موحدی

استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه اصفهان

کمال جمشیدی

استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ح. بهبهانی، مهندسی ترافیک، تئوری و کاربرد، سازمان حمل و ...
  • م.منهاج، مبانی شبکه های عصبی، مرکز نشر دانشگاه صنعتی امیر ...
  • J.Niittymaki , General fuzzy rule base for isolated traffic sigal ...
  • E.B ingham, "Neurofuzzy Traffic Signal Comtrol", Master's The sis, Helsinki ...
  • F.Maghrebi, *On hopfeild Iet arising in the modelig and control ...
  • S. Inamaa, *short-Term Prediction ofTraffic Situation Using MLP-Neural Networks* , ...
  • S.Pizzuti _ A.Pauuicelli, *Evolutionary Feed- Forward Neural Networks for Traffic ...
  • Yasdi.R, ،Prediction ofRoad Traffic using _ Neural Network Approach _ ...
  • HL.Takagi, Queuing analysis of polling models , ACM Computing Surveys ...
  • N.Chee hock, gueueing _ odeling fundamentals , Wiley & Sons ...
  • J.Shing and RJang _، ANFIS _ Adaptive Neural Based Fuzzy ...
  • 1]G.Castellano, A.M. Fanelli , _ se lf-organizing neual fuzzy imference ...
  • A.Freeman _ Nearau network, algorithms, applicatiors and programm ing techmiques ...
  • نمایش کامل مراجع