سال انتشار: 1385
کد COI مقاله: ICTM02_013
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 3,836
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله زمان بندی چراغ راهنما با استفاده از شبکه های عصبی، منطق فازی و نظریه صف
چکیده مقاله:
چگونگی تنظیم و کنترل چراغ راهنما، نقش مهمی در کارایی تقاطع و بازدهی شبکه راههای شهری دارد. در این مقاله روشی بر پایه مدل سازی ترافیک چهاراه با استفاده از نظریه صف، برای برنامه ریزی چراغ راهنما ارائه شده است. پس از مدل سازی ، با بکارگیری شبکه عصبی – فازی ANFIS ، شبکه عصلی خود سامانده و شبکه عصبی هاپفیلد، در سه مرحله جداگانه، پیش بینی ترافیک، تخ.مین طول مناسب چرخه چراغ راهنما و تقسیم بهینه برای فازهای مختلف چراغ راهنما انجام گرفته است. اعمال روش ارائه شده، روی داده های یک چهاراه نشان می دهد که با توجه به معیارهای بهینه سازی تعریف شده، این روش به یک مقدار نهایی بهینه همگرایی می شود.
کلیدواژه ها:
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICTM02_013 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/21808/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:کائدی، مرجان و موحدی، ناصر و جمشیدی، کمال،1385،زمان بندی چراغ راهنما با استفاده از شبکه های عصبی، منطق فازی و نظریه صف،دومین کنفرانس بین المللی مدیریت فناوری اطلاعات و ارتباطات،تهران،https://civilica.com/doc/21808
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385، کائدی، مرجان؛ ناصر موحدی و کمال جمشیدی)
برای بار دوم به بعد: (1385، کائدی؛ موحدی و جمشیدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :- ح. بهبهانی، مهندسی ترافیک، تئوری و کاربرد، سازمان حمل و ...
- م.منهاج، مبانی شبکه های عصبی، مرکز نشر دانشگاه صنعتی امیر ...
- J.Niittymaki , General fuzzy rule base for isolated traffic sigal ...
- E.B ingham, "Neurofuzzy Traffic Signal Comtrol", Master's The sis, Helsinki ...
- F.Maghrebi, *On hopfeild Iet arising in the modelig and control ...
- S. Inamaa, *short-Term Prediction ofTraffic Situation Using MLP-Neural Networks* , ...
- S.Pizzuti _ A.Pauuicelli, *Evolutionary Feed- Forward Neural Networks for Traffic ...
- Yasdi.R, ،Prediction ofRoad Traffic using _ Neural Network Approach _ ...
- HL.Takagi, Queuing analysis of polling models , ACM Computing Surveys ...
- N.Chee hock, gueueing _ odeling fundamentals , Wiley & Sons ...
- J.Shing and RJang _، ANFIS _ Adaptive Neural Based Fuzzy ...
- 1]G.Castellano, A.M. Fanelli , _ se lf-organizing neual fuzzy imference ...
- A.Freeman _ Nearau network, algorithms, applicatiors and programm ing techmiques ...
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
نظرات خوانندگان
مقالات پیشنهادی مرتبط
- حل مسئله برنامه ریزی خطی فازی با ضرایب تکنولوژیکی فازی به روش MAX-PROD
- الگو برداری به روش بنچ مارکینگ
- مدل سازی و حل مسئله برنامه ریزی تولید چند هدفه در شرایط فازی با استفاده از رویکرد تحلیل سلسله مراتبی
- مروری بر الگوریتمهای فراابتکاری و بررسی قابلیتهای آنها
- بررسی انواع روش های مشبک کاری در چاه های نفتی
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- حل مسئله برنامه ریزی خطی کروی فازی
- تشخیص گریه نوزاد از سایر صداهای محیط با استفاده از یادگیری عمیق
- گامی فراتر در پیشگویی پیوند: یک مرور سیستماتیک بر پیشگویی پیوند چندلایه
- بهبود ترافیک شهری در شبکه های بین خودرویی با استفاده از رویکرد پروتکل وضعیت-اتصال و شبکه های عصبی
- تابعی اکتشافی برای بهبود دقت پیش بینی برنامه های جهش یافته آشکار کننده خطا
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
طرح های پژوهشی مرتبط جدید
- نقش رانندگی تدافعی در پیشگیری از تصادفات رانندگی
- استفاده از سرباره فولاد جهت تثبیت در زیرسازی جاده
- اطلس هواشناسی- جاده ای بزرگراه های کشور
- پهنه بندی سیلاب جاده ها (مطالعه موردی استان چهار محال و بختیاری)
- ایمنی در تونل های جاده ای و ریلی (۳ . بررسی برخی دستورالعمل های ایمنی در تونل های جاده ای و ریلی)
طرح های پژوهشی فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.