ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

زمان بندی چراغ راهنما با استفاده از شبکه های عصبی، منطق فازی و نظریه صف

تعداد صفحات: 10 | تعداد نمایش خلاصه: 3603 | نظرات: 1
سال انتشار: 1385
کد COI مقاله: ICTM02_013
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله زمان بندی چراغ راهنما با استفاده از شبکه های عصبی، منطق فازی و نظریه صف

مرجان کائدی - دانشجوی کارشناسی ارشد
ناصر موحدی - استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه اصفهان
کمال جمشیدی - استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه اصفهان

چکیده مقاله:

چگونگی تنظیم و کنترل چراغ راهنما، نقش مهمی در کارایی تقاطع و بازدهی شبکه راههای شهری دارد. در این مقاله روشی بر پایه مدل سازی ترافیک چهاراه با استفاده از نظریه صف، برای برنامه ریزی چراغ راهنما ارائه شده است. پس از مدل سازی ، با بکارگیری شبکه عصبی – فازی ANFIS ، شبکه عصلی خود سامانده و شبکه عصبی هاپفیلد، در سه مرحله جداگانه، پیش بینی ترافیک، تخ.مین طول مناسب چرخه چراغ راهنما و تقسیم بهینه برای فازهای مختلف چراغ راهنما انجام گرفته است. اعمال روش ارائه شده، روی داده های یک چهاراه نشان می دهد که با توجه به معیارهای بهینه سازی تعریف شده، این روش به یک مقدار نهایی بهینه همگرایی می شود.

کلیدواژه ها:

شبكه عصبي ، بهينه سازي ، پيش بيني ، زمان بندي ، چراغ راهنما

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/21808/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کائدی، مرجان و موحدی، ناصر و جمشیدی، کمال،1385،زمان بندی چراغ راهنما با استفاده از شبکه های عصبی، منطق فازی و نظریه صف،دومین کنفرانس بین المللی مدیریت فناوری اطلاعات و ارتباطات،تهران،،،https://civilica.com/doc/21808

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385، کائدی، مرجان؛ ناصر موحدی و کمال جمشیدی)
برای بار دوم به بعد: (1385، کائدی؛ موحدی و جمشیدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • ح. بهبهانی، مهندسی ترافیک، تئوری و کاربرد، سازمان حمل و ...
  • م.منهاج، مبانی شبکه های عصبی، مرکز نشر دانشگاه صنعتی امیر ...
  • J.Niittymaki , General fuzzy rule base for isolated traffic sigal ...
  • E.B ingham, "Neurofuzzy Traffic Signal Comtrol", Master's The sis, Helsinki ...
  • F.Maghrebi, *On hopfeild Iet arising in the modelig and control ...
  • S. Inamaa, *short-Term Prediction ofTraffic Situation Using MLP-Neural Networks* , ...
  • S.Pizzuti _ A.Pauuicelli, *Evolutionary Feed- Forward Neural Networks for Traffic ...
  • Yasdi.R, ،Prediction ofRoad Traffic using _ Neural Network Approach _ ...
  • HL.Takagi, Queuing analysis of polling models , ACM Computing Surveys ...
  • N.Chee hock, gueueing _ odeling fundamentals , Wiley & Sons ...
  • J.Shing and RJang _، ANFIS _ Adaptive Neural Based Fuzzy ...
  • 1]G.Castellano, A.M. Fanelli , _ se lf-organizing neual fuzzy imference ...
  • A.Freeman _ Nearau network, algorithms, applicatiors and programm ing techmiques ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    3.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5
    4
    3 1
    2
    1

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی