ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مقایسه مدل تحلیل رگرسیون خطی چند متغیره (MVR) و مدل تحلیل عددی شبکه عصبی (NNW) برای محاسبه مدول خط بوسیله GPR

سال انتشار: 1383
کد COI مقاله: RTC07_316
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 4,573
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه مدل تحلیل رگرسیون خطی چند متغیره (MVR) و مدل تحلیل عددی شبکه عصبی (NNW) برای محاسبه مدول خط بوسیله GPR

محمد وزیری - گروه مطالعات فنی- اداره کل خط و ابنیه فنی راه آهن
جبارعلی ذاکری - استادیار دانشکده مهندسی راه آهن - دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

ی(GPR) Ground Penetrating Radar باستان شناسی ، کشف مهمات منفجرنشده و آبهای زیرزمینی ، مشخصا ت لا یة روسازی و زیرساز ی راه ، سنجش عمق یخ ، کشف غارها، تونل ها ، حفرات زیرزمینی و ... کاربرد دارد . این سیستم به تازگی برای ارزیابی صحت ساختار خط ازطریق تخمین مدول خط قابل استفاده می باشد . یک موج الکتر ومغناطیسی بصورت یک پالس با فرکانس مناسب به زمین ارسال می ش ود وبازتابهای متفاوت آن از سطوح مختلف زیرسازی به ثبت می رسد . تعیین زمان این بازتابها اساس کار بدست آوردن اطلاعات مربوط به لایه های مختلف می باشد و بدین ترتیب تصاویری در ارتباط با مشخصه های زیرسازی حاصل می شود. بین شرایط یک تکنیک الکترومغناطیسی برای کاوشهای زیرسطحی است که بطور گسترده درزیرسازة خط (شامل مشخصات لایه ها ، پر اکندگی مواد و ...) و تص اویر بدست آمده ازGPR یک ارتباط معین وجود دارد همچنین شرایط زیرسازة خط برروی استحکام و درنتیجه مدول خط تاثیر می گذار د لذا تصاویر حاصل بیانگر مدول خط بوده این رابطه را می توان با مقایسة نتایج حاصل از اندازه گیری مدول خط با روشهای معمول و نتایج بدست آمده از GPR برقرار نمود.

کلیدواژه ها:

رادار نفوذ در زمین ، مدول خط ، مدل تحلیل رگرسیون خطی چند متغیره ، مدل تحلیل عددی شبکة عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا RTC07_316 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/2178/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
وزیری، محمد و ذاکری، جبارعلی،1383،مقایسه مدل تحلیل رگرسیون خطی چند متغیره (MVR) و مدل تحلیل عددی شبکه عصبی (NNW) برای محاسبه مدول خط بوسیله GPR،هفتمین همایش حمل و نقل ریلی،تهران،https://civilica.com/doc/2178

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1383، وزیری، محمد؛ جبارعلی ذاکری)
برای بار دوم به بعد: (1383، وزیری؛ ذاکری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Ahlf , R.E. (1975) M/W costs: how they are affected ...
  • Selig, E.T. & Li , D. (1994) Track modulus: its ...
  • Read , D., Chrismer, S., Ebersohn , W., & Selig ...
  • Uzarski , D. & McNeil , S. (1994) Technologies for ...
  • Daniel , D.J. (1996) Surface Penetrating Radar. London , UK: ...
  • Skolnik , M.I. (1980) Introduction to Radar System. New York, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی