Warm-up Model Run Duration Mike21-BW Numerical Sea Wave Diffraction
محل انتشار: هفتمین کنگره ملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 856
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE07_1403
تاریخ نمایه سازی: 16 مهر 1392
چکیده مقاله:
Wave diffraction is a sea phenomenon occurs around breakwaters and islands that is an important factor in designing a suitable port basin. The portion of the Wave passing the end of the barrier will have a lateral transfer of wave energy along the wave crest. The diffracted wave crests in the lee of the borderwill form approximately concentric circular arcs with the wave height decreasing exponentially along the crests that we consider it as Diffraction . By the means of powerful Softwares such as DHI Mike21- BW Model (based on Boussinesq Wave theory) that would easily be described.Warm up period is a one of basic Mike21-BW Module items that should be considered thoughtfully in each model, either the wave generated randomly or regularly. To evaluate the changes on warm-up period on these models in coastal regions, using a verified model for manipulate the value of this parameterseems to be necessary. The MIKE user manual considered a variant for this parameter that is 5T to 10T, which make this parameter T related function. In this paper by using MIKE21-BW model, the affection of the warm-up period change on the diffractionwill be discussed. It is concluded by changing the warm-up periodin model characteristics mentioned in, the changes on the Diffraction Coefficient (Cd) is not tangible, but may have much more affection such as wave velocity in different model nodes
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hamidreza Rabiefar
Ph.D. Department of Civil Engineering, Islamic Azad University-South Tehran
Mahyar Pourlak
MahyarPourlak, M.Sc.Member of Young Researchers Club, Islamic Azad University-South Tehran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :