ارزیابی مدل های تصادفی سری زمانی در مدل سازی و پیش بینی دبی متوسط سالانه رودخانه مطالعه موردی:رودخانه جاجرود
محل انتشار: هفتمین کنگره ملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,733
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE07_0330
تاریخ نمایه سازی: 16 مهر 1392
چکیده مقاله:
پیش بینى یک عنصر کلیدى در تصمیمگیرىهاى مدیریتى است، زیرا کارایى نهایى هر تصمیم بستگى به طبیعت یک دنباله ازحوادث دارد که متعاقب آن تصمیم گیرى پیش مىآید.در مدیریت منابع آب این امر مستثنی نبوده و آگاهی از وضعیت منابع آب در یک منطقه نقش تعیین کننده ای در برنامه ریزی های آبی، کشاورزی و … آن دارد.خصوصا اگر بتوان با استفاده ازتحلیل های آماری، مدلهای ریاضی و … شرایط منابع آب در آینده را نیز پیش بینی نمود. از این رو می توان جهت مواجه بهترو مدیریت بهینهوصحیح منابع آب با استفاده از تکنیکهای مدلسازی و پیش بینی سری زمانی به پیش بینی نوسانات متغیر های هیدرولوژیکی در ماههای آینده پرداخت در این تحقیق سعى شدبا توجه به توانایى هاى تکنیک سرى زمانی و بااستفاده از داده هاى سرى زمانى دبی در ایستگاه باران سنجی لتیان از حوضه رودخانه جاجرود و تکنیک مدل هاى باکسجنکینز وضعیت نوسانات آینده دبی حوضه مذکور پیش بینى و و کاربرد مدل هاى سرى زمانى در مدیریت منابع آب مورد بررسى قرار گیرد . توانمندی مدل های سری زمانی ARIMA در تخمین میزان آبدهی رودخانه در این تحقیق مورد ارزیابی قرار گرفت.مدل سری زمانی ARIMA(0,1,1) نتایج بسیار بهتری نسبت به سایر مدلهای ARIMA دارد و روند تغییرات سری زمانی را بهتر شبیه سازی کرده و به خطای کمتری منجر می گردد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :