شبیه سازی و پیش بینی برخی متغیرهای اقلیمی توسط مدل چندگانه خطی SDSM و سناریوهای RCP در حوضه آبخیز حاجیلر

مدل های ریزمقیاس نمایی به منظور تولید مقادیر بارش واقعی در یک محدوده محیطی از طریق شبیه سازی مجموعه داده های اتمسفری مورداستفاده قرار می گیرند. هدف از این پژوهش پیش بینی مقادیر عناصر اقلیمی دما و بارش ایستگاه سینوپتیک اهر با مدل ریزمقیاس نمایی SDSM و با استفاده از خروجی مدل تغییر اقلیمی CanESM۲ تحت سه سناریو ۲.۶ RCP، ۴.۵ RCP و ۸.۵ RCP ریزمقیاس و برای چهار دوره ۱۸ ساله برای دوره های آینده ۲۰۲۰-۲۰۴۰،۲۰۳۹-۲۰۶۰،۲۰۵۹-۲۰۷۹ و ۲۰۸۰- ۲۰۹۹ بوده است. همچنین از شاخص­های آماری میانگین جذر خطا مربع (RMSE) و میانگین خطای مطلق و (MAE) استفاده شده و بررسی روند سالانه این تغییرات با استفاده از آزمون کولموگروف اسمیرنوف و شاپیرو-ویلک است. نتایج پیش بینی­ها نشان داد در سناریوهای ۲.۶ RCP و ۴.۵ در فصل بهار کاهش بارش به میزان ۱۴ تا ۵ میلی متر در ایستگاه سینوپتیک اهر رخ می دهد همچنین متوسط دمای حداکثر از ۱/۰ تا ۵۶/۱ درجه سانتی­گراد، متوسط دمای حداقل از ۴/۰ تا ۵۴/۱ درجه سانتی­گراد در هر سه سناریو در خلال دوره های زمانی افزایش خواهد یافت. از نظر روند تغییرات بارش فصلی در تمام سناریوها در فصول بارشی کاهش و در ماه های سرد افزایش داشته و در مورد عنصرهای دما در تمام سال این روند معنادار و افزایشی خواهد بود.

کلیدواژه ها:

مدلسازی تغییرات اقلیمی ، مدل SDSM ، سناریوهای RCP ، کوچک مقیاس سازی آماری ، روندهای دما و بارش