ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

شناسایی هوشمند هرزنامه نویسان در شبکه اجتماعی توئیتر با استفاده از منطق فازی و ماشین بردار پشتیبان

سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: ICS11_152
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 799
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی هوشمند هرزنامه نویسان در شبکه اجتماعی توئیتر با استفاده از منطق فازی و ماشین بردار پشتیبان

ساسان شریفی پور - دانشگاه صنعتی مالک اشتر
حسین شیرازی - دانشگاه صنعتی مالک اشتر
مرتضی براری - دانشگاه صنعتی مالک اشتر
محمد علیجانی - دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

رشد شبکه های اجتماعی در چند سال اخیر بسیار پر شتاب بوده و از تمامی اقشار جامعه مخاطبانی را به خود جذب نموده است. توئیتر یکی از بهترین شبکه های اجتماعی موجود است. توئیتر امکانات زیادی به کاربران خود برای بازنشر آسان اخبار، گفتگو درباره رویدادها و مطرح نمودن نظراتشان با دیگران، می دهد. این امکانات اگرچه برای کاربران بسیار مفید می باشند، اما باعث به وجود آمدن نوع جدیدی از هرزنامه شده اند. موضوعاتی که طرفداران زیادی دارند و بحث های زیادی حول آنها انجام می شود، بستر مناسبی برای کسب درآمد می باشند. هرزنامه نویسان معمولاً مطالبی با کلمات معمولی و آدرس صفحات وب ارسال می نمایند. این آدرسها کاربران را به سایتهای غیر مرتبط هدایت می نمایند. اگر هرزنامهن ویسان شناسایی و متوقف نشوند، باعث ارزش زدایی از شبکه اجتماعی و سرویس های جستجوی سریع می شوند. در این مقاله مسئله اصلی شناسایی هوشمند هرزنامه نویسان در شبکه اجتماعی توئیتر می باشد. برای این منظور از ترکیب منطق فازی و طبقه بند ماشین بردار پشتیبان استفاده نموده ایم. مجموعه دادهای که برای آموزش و ارزیابی استفاده نموده ایم، مجموعه دادهای است که که در سال 2009 ایجاد نموده است. روش پیشنهادی ما توانست تقریباً 75 % از هرزنامه نویسان و 94 % از کاربران عادی را به درستی Benevento طبقه بندی نماید

کلیدواژه ها:

توئیتر، ماشین بردار پشتیبان، منطق فازی، هرزنامهنویسان، یادگیری ماشین

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICS11_152 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/214734/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شریفی پور، ساسان و شیرازی، حسین و براری، مرتضی و علیجانی، محمد،1391،شناسایی هوشمند هرزنامه نویسان در شبکه اجتماعی توئیتر با استفاده از منطق فازی و ماشین بردار پشتیبان،یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند،تهران،،،https://civilica.com/doc/214734

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، شریفی پور، ساسان؛ حسین شیرازی و مرتضی براری و محمد علیجانی)
برای بار دوم به بعد: (1391، شریفی پور؛ شیرازی و براری و علیجانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • یازدهمین _ لیدللده‌های هاهشمذد ایران 9 , 10 ادلفد 1391 ...
  • F. Benevenuto, G. Magno, T. Rodrigues, and V. Almeida , ...
  • P. Calais, D. Pires, D. Guedes, J. W. Meira, C. ...
  • ch aracterization of spamming strategies. In Conference _ e-mail and ...
  • F. Benevenuto, T. Rodrigues, V. Almeida, J. Almeida, M. Gon.calves, ...
  • F. Benevenuto, T. Rodrigues, V. Almeida, J. Almeida, and K. ...
  • D. Fetterly, M. Manasse, and M. Najork. Spam, damn spam, ...
  • th Iranian Conference _ Intelligent Systens February 27th & 28th, ...
  • spam web pages. In Int 1 Workshop _ the Web ...
  • A. Thomason. Blog spam: A review. In Conference on Email ...
  • Google Adds Live Updates to Results, The New York Times, ...
  • Y. Yang. An evaluation of statistical approaches to text categorization. ...
  • S. Jian, W. Lian-guo, Z. Hua-lei, S. Yi-feng, Application of ...
  • C.J.C.Burges. "A Tutorial _ Support Vector Machines for Pattern Recognition, ...
  • R.E.Fan, P. H. Chen, C.J.Lin, "Working Set Selection Using the ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 8,421
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی