روشی نوین برای محاصره هدف توسط یک سیستم چندعاملی مبتنی بر رویداددر بازی های رایانه ای

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 767

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICS11_081

تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392

چکیده مقاله:

صنعت بازی های رایانه ای امروزه به یکی از پرطرفدارترین و سرگرم کننده ترین صنایع موجود در جهان تبدیل شده است. یکی از اصلی ترین عوامل ایجاد هیجان و جذابیت در بازی های رایانه ای عنصر هوش مصنوعی بازی است. سعی سازندگان بازی های رایانه ای استفاده هرچه بیشتر از این عنصر به منظور بهبود روند بازی است. هوش مصنوعی بازی ها خود شامل چندین بخش مانند شبیه سازی جمعیت، کنترل وسایل نقلیه و غیره است، که در این مقاله، یک سیستم هوشمند برای تعقیب و محاصره و در نهایت دستگیری یک هدف (عامل خارجی) طراحی و پیاده سازی گردیده است.یکی از مهمترین چالش ها در طراحی این دسته از سیستم ها، که اغلب چندعاملی هستند، تعیین محل مناسب هر عامل برای هرچه بهتر رسیدن به هدف و محاصره آن است. مدل پیشنهادی ارائه شده از یک سیستم رخداد محور و چند سیستم پیش بینی کلی تشکیل شده است و سعی دارد به کمک اطلاعات رسیده از هر عامل، بهترین چیدمان برای قرار دادن عامل ها را پیش بینی کند

کلیدواژه ها:

نویسندگان

بهروز مینایی بیدگلی

استاد دانشگاه علم و صنعت ایران ، مدیر عامل بنیاد ملی بازی های رایانه ای

علیرضا صحاف نائینی

دانشجوی کارشناسی دانشگاه علم و صنعت ایران ، آزمایشگاه تحقیقاتی بازی سازی دانشگاه علم و صنعت ایران

عماد آقاجانی

دانشجوی کارشناسی دانشگاه علم و صنعت ایران، آزمایشگاه تحقیقاتی بازیسازی دانشگاه علم و صنعت ایران

مهرداد آشتیانی

دانشجوی دکتری دانشگاه علم و صنعت ایران ، آزمایشگاه تحقیقاتی بازی سازی دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Godsil, Chris; Royle, Gordon Algebraic Graph Theory, Springer p.164 , ...
  • Simon Parsons and Michael Wooldridge. 2002. Game Theory and Decision ...
  • Winikoff, M., Padgham, L: Developing intelligent agent systems: a practical ...
  • Adel T. Rahmani, AlirezaSaberi, Mehdi Mohammadi, Amin Nikanjam, E hsa ...
  • SHABaN: Multi-agent Team To Herd Cows. In Programming Multi- Agent ...
  • Steen Vester, NiklasSkamris Boss, Andreas Schmidt Jensen, and JrgenVi lladsen. ...
  • VahidRafe, Amin Nikanjam, and Mohammad Rezaei. 201 1. Galoan: a ...
  • GregorB althasar, Jan Sudeikat, and Wolfgang Renz. 2009. On Herding ...
  • GregorB althasar, Jan Sudeikat, and Wolfgang Renz. 2010. On the ...
  • In-Cheol Kim 2006. Real-Time search algorithms for exploration and mapping. ...
  • Xiao Cui; Hao Shi, ":A*-based Pat finding in Modern Computer ...
  • UDK Unreal Developer's Kit, _ _ _ , last visit: ...
  • Anna I. E sparcia-Alcazar, Anais Martinez-Garca , Antonio M. Mora, ...
  • Karl Tuyls and Simon Parson, 2007. What evolutionary game theory ...
  • نمایش کامل مراجع