دسته بندی داده های جریانی با استفاده از درخت عصبی فازی
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 816
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_075
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
چکیده مقاله:
یکی از پدیده های نو ظهور در دنیای اطلاعات، داده های جریانی است. منظور از داده های جریانی، دنبال های از داده هایی است که با سرعت و حجم زیاد تولید می شوند و همین امر باعث بوجود آمدن مشکلاتی برای دستهب ندی آنها همچون مشکل ذخیره سازی آنها شده است. در این مقاله برای دسته بندی داده های جریانی، درخت عصبی فازی پیشنهاد شده است. ساختار کلی درخت عصبی فازی همانند درخت فازی است و در هر گره داخلی درخت، به جای استفاده از یک شرط فازی برای بخش بندی، از شبکه عصبی فازی استفاده شده است تا علاوه بر استفاده از مزایای درخت فازی، از مزایای شبکه عصبی فازی همانند انعطاف پذیری نیز بهره مند شویم. درخت عصبی فازی دارای یادگیر ی برخط است و به راحتی میتواند با تغییر مفهوم ایجاد شده در داده های جریانی وفق پیدا کند. همچنین درخت عصبی فازی می تواند داده های مغشوش و ویژگیهای بدون مقدار را مدیریت کند. نتایج آزمایشات نشان می دهند که درخت عصبی فازی دارای مزایای بهتری نسبت به سایر دسته بندها برای داده های جریانی است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احمد پریجایی مقدم
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علم و صنعت ایران
محمدرضا کنگاوری
دانشیار دانشکده کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران