تخمین دمای تجزیه هیدرات در حضور بازدارنده ها با استفاده از الگوی شبکه عصبی و مقایسه آن با مدل های Yusif و Kasper

بازدارنده های ترمودینامیکی را می توان جهت جلوگیری از تشکیل هیدرات و مشکلات حاصل از آن در گازطبیعی ، تولید نفت حمل و نقل استفاده کرد. نمک ها و گلیسرول بازدارنده های اصلی جهت جلوگیری ازتشکیل هیدرات می باشند که بطور متداول برای گل حفاری بکار برده می شوند.در این مقاله دمای تجزیه هیدرات به صورت تابعی از کسر مولی بازدارنده و فشار درنظر گرفته شد و از شبکه عصبی برای تخمین دمایتجزیه هیدرات 1 در حضور بازدارنده ها استفاده شد. آموزش شبکه ارائه شده بر اساس داده های آزمایشگاهی مستخرج از مقالات مختلف صورت گرفته است. مدل حاصل از شبکه عصبی دارای خطای میانگین مربعات مجموع 12/27 بوده که در مقایسه با مدل های شناخته شده موجود، یوسف ] 1 [ و کاسپر ] 2 [ ، قابل توجه است.

کلیدواژه ها:

دمای تجزیه هیدرات ، بازدارنده ، شبکه عصبی