ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی خواص مکانیکی فولادهای دو فازی تغییر فرم یافته در دمای بالا با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی ( ANN )

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 1136 | نظرات: 0
سال انتشار: 1383
کد COI مقاله: CIMS08_134
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی خواص مکانیکی فولادهای دو فازی تغییر فرم یافته در دمای بالا با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی ( ANN )

عباس بهرامی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی و علم مواد، دانشگاه صنعتی شریف
سیدهاشم موسوی انیجدان - دانشیار دانشکده مهندسی و علم مواد، دانشگاه صنعتی شریف
علی اکبر اکرامی - دانشیار دانشکده مهندسی و علم مواد، دانشگاه صنعتی شریف
سیدسجاد جهانبخت - دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی شریف

چکیده مقاله:

فولادهای دوفاز ی با مورفولوژ یها و مقادیر مختلف مارتنزیت در محدوده دمای ی 150-450 ° C به میزان 2 تا 8 در تغییر فرم یافتند . خواص کشش ی دما ی اتاق این فولادها بستگ ی به میزان پیش - کرنش، دما ی تغییر فرم، مورفولوژ ی مارتنزیت و درصد مارتنزیت دارد . در این تحقیق به منظور مدل کردن رفتار مکانیک ی این فولادها و ارزیاب ی تـأثیر پارامترهای مختلف از شبکه های عصب ی مصنوع ی استفاده شد . نتایج این تحقیق نشان دهنـده تطبیـق بـسیار مناسـب مقادیر عملی و مقادیر پیش بینی شده توسط شبکه عصبی است .

کلیدواژه ها:

شبكه عصبي، فولاد دوفازي، پيش كرنش

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/21295/

کد COI مقاله: CIMS08_134

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بهرامی، عباس و موسوی انیجدان، سیدهاشم و اکرامی، علی اکبر و جهانبخت، سیدسجاد،1383،پیش بینی خواص مکانیکی فولادهای دو فازی تغییر فرم یافته در دمای بالا با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی ( ANN )،هشتمین کنگره سالانه انجمن مهندسین متالورژی ایران،اصفهان،،،https://civilica.com/doc/21295

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1383، بهرامی، عباس؛ سیدهاشم موسوی انیجدان و علی اکبر اکرامی و سیدسجاد جهانبخت)
برای بار دوم به بعد: (1383، بهرامی؛ موسوی انیجدان و اکرامی و جهانبخت)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • سید هاشم موسوی انیجدان، عباس بهرامی و همکاران، "پیش بینی ... (مقاله کنفرانسی)
  • J.A.Yaker, _ effects of strain aging on the mechanical properties ...
  • H.Cimenoglu and E.S.Kayali, ،Yield effects in as-quenched dual-phase steels?, Scripta ...
  • of temperature and strain rate on the nature of Influence؛، ...
  • _ G.Shoek, _ Portevin Le chatlier effect: A kinetic Theory', ...
  • _ L.P.Kubin and Y.Estrin, ،'The Portevin Le chatlier effect in ...
  • L.P.Kubin et al., ،'The rate dependence of Portevin _ chatlier ...
  • _ L.H.Almeida et al., ،Athermal and temperature dependent behavior of ...
  • strain aging and the wire drawing of low carbon Dynamic؛ ...
  • )- Y .Bergstrom et al., *The dynamic strain aging of ...
  • 1- R.G.Davies, ،'The deformation behavior of a Vanadium- strengthened dual-phase ...
  • and properties of dual-phase steel?, R.A.Kot and Structure؟، 12- G.R.Speich ...
  • M.Edogan et al., ، Effect of martensite content, its dispersion, ...
  • N.J.Kim et al., ،Effective grain size of dual-phase steel, Mat. ...
  • J.Liu et al., ،2Influence of pre- defformation On micro structure ...
  • H.K.D.H Bhadeshia, ،Neural Networks in Materials Science* ISIJ International 10(39), ...
  • Prasad K.D.V. Yarlagadda et al., ،A neural network system for ...
  • process parameters in pressure die casting", J. Mater. Process. Tech., ...
  • Z.Zhang et al., J. Composite Sci. and Tech. 63, 2002; ...
  • I.J.Cox et al., «Application of neural computing in basic OXygen ...
  • 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 ...
  • _ _ _ _ 100 150 200 250 300 350 ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 12,951
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی