عیب یابی مدار ماشین پرس میخ پرچ الکترونیوماتیکی توسط سیستم های هوشمند(شبکه عصبی- فازی)
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 707
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICME12_427
تاریخ نمایه سازی: 25 شهریور 1392
چکیده مقاله:
ردیابی و تشخیص زود هنگام عیوب می تواند از توقف و اختلال سیستم و خسارات جلوگیری نماید. در طراحی سیستم های FDI مشکل اساسی نیاز به حساسیت بالای سیستم در برابر عیب و همچنین مقاومت بالای آن در برابر عدم قطعیتها می باشد، به همین دلیل، تحقیقات برای استفاده از سیستمهای هوشمند از جمله شبکه های عصبی فازی یا مدل کیفی شکل گرفت. در این پژوهش طراحی مدار ماشین مورد مطالعه توسط نرم افزار اتومیشن انجام شده است. روشهای مبتنی بر مفاهیم محاسبات نرم، روش قدرتمندی در طراحی سیستم های FDI بوده ودر این پژوهش از این موضوع استفاده شده و عیب یابی برروی سیستم پرس میخ پرچ الکترونیوماتیکی صنعتی با استفاده از نرم افزار متلب (شبکه عصبی- فازی) ، انجام میشود. ورودی شبکه عصبی- فازی، ویژگیهای استخراج شده از طراحی مدار سیستم پرس میخ پرچ الکترونیوماتیکی بوده و خروجی آن، موقعیت و اندازه عیب است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجید معاونیان
دانشیار گروه مکانیک، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
سید حسن عباسپور
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مکانیک، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
محمد سعادتی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مکانیک، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :