بهینه سازی پارامترهای فرآیند متالورژی پودر به کمک الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 932

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICME12_162

تاریخ نمایه سازی: 25 شهریور 1392

چکیده مقاله:

طی دهه های اخیر توسعه ی پودرهای آهن و فولاد باعث گسترش قابل ملاحظه ی کاربرد قطعات متالورژی پودر شده است. لزوم تولید مواد با کارایی بالا باعث شده است تا نیاز به فرآیندهایی که ایجاد کننده ی خواص مکانیکی مناسب و بهینه باشند، بیشتر احساس شود. پارامترهای موثر فرآیند بر خواص قطعه تولیدی به صورت پیچیده بر هم اثر میکنند. در این مقاله آزمایشات بر روی پودر آهن خالص با اندازه 63 میکرون انجام شد و قطعات در فشارهای مختلف فشرده و همچنین درصد روانساز 0.6 به عنوان روانسازی عملیات استفاده شد و از دماها و زمانهای نگهداری مختلف برای تفجوشی نمونه ها استفاده شد و همچنین با بکارگیری الگوریتم ژنتیک، پارامترهای اصلی فرآیند شامل فشار و دما به منظور دستیابی به حداکثر سخ تی بهینه سازی می شود. آزمایشات تجربی انجام شده صحت نتایج حاصل از بهینه سازی انجام گرفته به روش الگوریتم ژنتیک را نشان می دهند.

نویسندگان

مهدی دلاوری

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه صنایع و معادن ایران، تهران، خ حافظ

عباس رهی

استادیار دانشکده مهندسی و فناوری های نوین ، دانشگاه صنایع و معادن ایران، تهران، خ حافظ

فرزاد شهری

استادیار دانشکده مهندسی و فناوری های نوین ، دانشگاه صنایع و معادن ایران، تهران، خ حافظ

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :