نقش تکنولوژی های جدید در آینده صنعت طیور ایران: هوش مصنوعی و اینترنت اشیا

صنعت طیور بخش بزرگی از صنعت غذایی است . ایمنی مرغ، بهداشت و تولید برخی از عواملی هستند که رشد آینده صنعت مرغ را به چالش می کشند. حذف و از بین بردن عوامل بیماری زای رایج بین انسان و دام نیز از چالش های عمده صنعت طیور است . علاوه بر این ، خطرات سلامت عمومی ناشی از مصرف مواد غذایی با مقادیر بالای باقی مانده آنتی بیوتیک همچنانیک نگرانی مهم می باشد.پیشرفت های تکنولوژیکی اخیر در صنعت طیور به صنعت طیور برای نظارت و تشخیص سلامت طیور کمک می کند. این پیشرفت ها شامل تشخیص مرغ بیمار و سالم با استفاده از نظارت ویدئویی و پردازش تصویر، مشاهده صوتی ، و بازرسی مدفوع با استفاده از کنتورهای مبتنی بر اینترنت اشیا قابل حمل ( (IoT مانند شتابسنج ها و ژیروسکوپها است . این سنسورها به جوجه ها متصل شده و دادههای آنها را برای تجزیه و تحلیل بیشتر به فضای ذخیره ابر منتقل می کنند . تجزیه و تحلیل چنین دادههایی برای ارائه یک سابقه و تصویر دقیق از سلامت جوجه به عنوان یک چالش باقی می ماند، اما حداقل می توان از طریق تجزیه و تحلیل دادههای صوتی متصل به اینترنت ، تصاویر، اجزای پوشیدنی و عفونت های مشترک را شناسایی کرد. می توان از تکنیک های یادگیری ماشینی (ML) برای تشخیص سریع بیماری ها استفاده کرد. نتایج تجربی ، از مدلهای طبقه بندی ML در مجموعه دادههای مصنوعی و واقعی ، برای طبقه بندی جوجه های بیمار و سالم دریک مزرعه مرغ استفاده می کنند. هدف از این سند، ارائه رویکردی به مرغداری های هوشمند و مرغداری های تخم گذار به عنوان روشی موثر برای بهینه سازی و بهبود سود و بهرهوری صنعت مرغداری در ایران بود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، machine learning ، تکنولوژی های روزآمد ، صنعت طیور ، اینترنت اشیا