مدل سازی موضوعی مقالات پژوهشگران ایرانی در حوزه غدد درون ریز و متابولیسم در پایگاه استنادی وب علوم
محل انتشار: پژوهشنامه علم سنجی، دوره: 8، شماره: 15
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 315
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RSCI-8-15_003
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1403
چکیده مقاله:
هدف: روش های مدل سازی موضوعات احتمالاتی متشکل از مجموعه ای از الگوریتم هایی است که هدف اصلی آنها کشف ساختار پنهان موضوعی در حجم وسیعی از اسناد است. هدف از انجام این پژوهش مدل سازی موضوعی مقالات پژوهشگران ایرانی در حوزه غدد درون ریز و متابولیسم در پایگاه استنادی وب علوم است.روش شناسی: پژوهش حاضر از نوع کاربردی است که با روش متن کاوی و تحلیل محتوا به انجام رسیده است. در این پژوهش کلیه داده های مورد نیاز، از پایگاه استنادی وب علوم با استفاده از کلیدواژه های ثبت شده در سرعنوان موضوعی پزشکی بدون محدودیت زمانی تا ۱۵ آبان ۹۷ بازیابی شدند. سپس با استفاده از الگوریتم تخصیص پنهان دریکله مجموعه اسناد در محیط متلب تجزیه و تحلیل شدند.یافته ها: دسته های موضوعی به صورت دسته هایی از ۲۰ واژه و در ۱۰ دسته موضوعی استخراج شدند. سپس توسط فوق تخصصان غدد دسته های موضوعی بر اساس ارتباط آنها به موضوعات مختلف حوزه غدد درون ریز و متابولیسم نام گذاری شدند و به هر دسته عنوان موضوعی اختصاص یافت.نتیجه گیری: نتایج بیانگر این است که اجرای مدل تخصیص پنهان دریکله عملکرد قابل قبولی در ارائه دسته های موضوعات حوزه غدد داشته است. دسته های موضوعی استخراج شده دارای تجانس و ارتباط موضوعی خوبی با یکدیگر هستند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ام البنین اسدی قادیکلایی
PhD student in Information and Knowledge Science, Department of Communication and Knowledge Sciences, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
نجلا حریری
Professor, Department of Communication Science and Science, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
مریم خادمی
Assistant Professor of Applied Mathematics, Islamic Azad University, South Tehran Branch.
فهیمه باب الحوائجی
Associate Professor, Islamic Azad University ,Science & Research Branch
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
