تشخیص خودکار عیب در فرآیند پرینت سه بعدی با دسته بندی تصاویر به کمک شبکه عصبی پیچشی

استفاده گسترده از فناوری های تولید افزایشی، به ویژه پرینت سه بعدی، با قابلیت های ایجاد نمونه سازی سریع، تولید سفارشی و تولید براساس تقاضا، صنایع تولیدی را متحول کرده است. با این وجود اطمینان حاصل کردن از کیفیت تولید در فرآیند پرینت سه بعدی یکچالش مهم است. با توجه به سرعت کم تولید قطعه در این فرآیند روش بازرسی انسانی زمانبر بوده و نیاز به توجه دائمی اپراتور دارد.امروزه برای حل این چالش، تکنیک های مبتنی بر بینایی ماشین، به ویژه شبکه های عصبی پیچشی، به عنوان ابزار کاربردی ظاهرشده اند. شبکه های عصبی پیچشی یک روش مبتنی بر یادگیری عمیق هستند که قادرند ویژگی های موجود در تصویر را استخراجکرده و طی پردازش تصویر را دسته بندی کنند. در این پژوهش از بیش از ۱۶۰۰ تصویر در دو دسته "معیوب" و "سالم" برایآموزش، صحت سنجی و تست شبکه عصبی پیچشی استفاده شد. نتایج این پژوهش نشان داد این شبکه توانایی تشخیص درستداده های تست با دقت ۹۷.۷ % در ۱۱۰ میلی ثانیه را دارد. بنابراین می توان از این روش برای شناسایی عیب طی فرآیند پرینت سهبعدی استفاده کرد.

کلیدواژه ها:

پرینت سه بعدی ، یادگیری عمیق ، بینایی ماشین ، شبکه عصبی پیچشی