استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین و تحلیل تصمیم برای پیش بینی و تجویز در حوزه بیماری ویروس نقص ایمنی انسانی

بیماری ویروس نقص ایمنی انسانی، نوعی بیماری است که بر روی سیستم ایمنی بدن انسان اثر گذاشته و آن را در برابر سایر ویروس هاتضعیف میکند. این بیماری از را هه ای مختلفی اعم از تماس جنسی، از مادر به کودک و ... منتقل شده و تشخیص زود هنگام می تواند تاثیربسزایی در کاهش هزینه های جانی و مالی داشته باشد. از این رو، در این پژوهش با طرح یک چارچوب سه بخشی، به بررسی در حوزه اینبیماری پرداخته شده است.ابتدا، با مطالعات آماری، درباره ویژگی های موثر در تشخیص این بیماری اطلاعاتی بدست آمده است. سپس، با پیاده سازی الگوریتم هایمختلف یادگیری ماشین، بهترین مدل برای پیش بینی بیماری انتخاب شده است تا با نتایج بدست آمده از مدل، مسئله تصمیم در این حوزهمورد بررسی قرار گیرد و با بهره گیری از دیاگرام تاثیر و درخت تصمیم، تصمیم بهینه برای یک فرد در خصوص بیماری ویروس نقص ایمنیانسانی تجویز شود.

کلیدواژه ها:

ویروس نقص ایمنی انسانی ، داده کاوی ، یادگیری ماشین ، مسئله تصمیم ، دیاگرام تاثیر ، درخت تصمیم