تاثیر مثبت الگوریتم ها و هوش مصنوعی در آموزش نوین و یادگیری میان رشته ای

یکی از ویژگی های منحصر به فرد هوش مصنوعی در آموزش، امکان شخصی سازی فرآیند یادگیری است. با کمک الگوریتم های هوشمند، هر دانش آموز می تواند برنامه ای متناسب با سطح و نیازهای آموزشی خود دریافت کند که این امر به ارتقای انگیزه و افزایش کارایی یادگیری منجر می شود (جعفری و علی پور، ۱۴۰۱). در این راستا، ابزارهای هوشمندی چون ربات های آموزشی و سیستم های توصیه گر، امکان تعامل بیشتر دانش آموزان با محتوای آموزشی را فراهم کرده و زمینه ساز تجربه های یادگیری فعال تر و موثرتر می شوند (حسینی، ۱۴۰۰). افزون بر این، ابزارهای ارزیابی مبتنی بر هوش مصنوعی با ارائه بازخوردهای سریع و دقیق، فرصت بهتری برای تحلیل عملکرد دانش آموزان و اصلاح خطاها در فرآیند یادگیری فراهم می آورند (نوروزی، ۱۳۹۹). یکی از مزایای مهم AI در آموزش، توانایی آن در پردازش داده های عظیم و استخراج اطلاعات کاربردی است. در نتیجه، معلمان و مدیران آموزشی قادر خواهند بود با استفاده از داده های تحلیلی، نیازهای فردی و گروهی دانش آموزان را بهتر شناسایی و بهینه سازی کنند (کاظمی و همکاران، ۱۴۰۱). علاوه بر این، AI نقش موثری در توسعه مهارت های اجتماعی و ارتباطی دانش آموزان نیز دارد. به عنوان مثال، ابزارهایی چون چت بات های هوشمند، با شبیه سازی مکالمات انسانی، دانش آموزان را در تقویت مهارت های زبانی و برقراری ارتباط موثر یاری می دهند (صالحی، ۱۴۰۰).

کلیدواژه ها:

هوشمند ، ارتباط ، مهارت ، هوش مصنوعی ، نوین ، آموزش ، مدارس ، دانش آموز.