شبکه عصبی کانولوشن : مرور

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 97

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ENGTEC04_017

تاریخ نمایه سازی: 28 آبان 1403

چکیده مقاله:

این مقاله به بررسی کاربردهای شبکه های عصبی و روشهای یادگیری عمیق در حوزه هوش مصنوعی میپردازد. در ابتدا، انواع مختلف شبکه های عصبی شامل شبکه عصبی ساده، شبکه عصبی چند لایه و شبکه عصبی کانولوشنال معرفی شدهاند. سپس، چالشها و محدودیتهای موجود در طراحی و آموزش این شبکه ها مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان میدهند که هر یک از این شبکه ها در کاربردهای خاص خود عملکرد مطلوبی دارند اما محدودیتهای طراحی و آموزش میتوانند بر دقت و کارایی آنها تاثیر بگذارند. در نهایت، راهکارهایی برای بهبود عملکرد شبکه های عصبی و پیشنهادهایی برای پژوهشهای آینده ارائه شده است.

نویسندگان

علیرضا دهقان

دانشجوی مقطع ارشد دانشگاه اراک (نرم افزار)

کیانا جمال آبادی

دانشجوی مقطع ارشد دانشگاه اراک (نرم افزار)