شبکه عصبی کانولوشن : مرور
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و تکنولوژی های نوین مرتبط با هوش مصنوعی
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 97
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ENGTEC04_017
تاریخ نمایه سازی: 28 آبان 1403
چکیده مقاله:
این مقاله به بررسی کاربردهای شبکه های عصبی و روشهای یادگیری عمیق در حوزه هوش مصنوعی میپردازد. در ابتدا، انواع مختلف شبکه های عصبی شامل شبکه عصبی ساده، شبکه عصبی چند لایه و شبکه عصبی کانولوشنال معرفی شدهاند. سپس، چالشها و محدودیتهای موجود در طراحی و آموزش این شبکه ها مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان میدهند که هر یک از این شبکه ها در کاربردهای خاص خود عملکرد مطلوبی دارند اما محدودیتهای طراحی و آموزش میتوانند بر دقت و کارایی آنها تاثیر بگذارند. در نهایت، راهکارهایی برای بهبود عملکرد شبکه های عصبی و پیشنهادهایی برای پژوهشهای آینده ارائه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا دهقان
دانشجوی مقطع ارشد دانشگاه اراک (نرم افزار)
کیانا جمال آبادی
دانشجوی مقطع ارشد دانشگاه اراک (نرم افزار)