کاربردهای هوش مصنوعی در پیش بینی و پیشگیری از خودکشی: یک مطالعه مروری نظام مند

خودکشی یک نگرانی عمده بهداشت عمومی در سراسر جهان است و تشخیص زودهنگام و پیشگیری نقش مهمی در کاهش بروز خودکشی دارد. هوش مصنوعی (AI) به طور فزاینده ای در پیش بینی خودکشی و تلاش جهت پیشگیری مورد استفاده قرار گرفته است. بررسی سیستماتیک با هدف ارائه یک نمای کلی از کاربردهای هوش مصنوعی در پیش بینی و پیشگیری از خودکشی، ارزیابی کیفیت مطالعه های موجود و شناسایی شکاف ها برای پژوهش های آینده انجام شد. یک جستجوی سیستماتیک در پایگاه های اطلاعاتی مانند PubMed، Scopus،Web of Science و Google Scholar برای شناسایی مطالعه های مرتبط منتشر شده بین ژانویه ۲۰۱۶ تا سپتامبر ۲۰۲۴ انجام شد. ارزیابی کیفیت مطالعه ها با استفاده از ابزار برنامه مهارت های ارزیابی انتقادی (CASP) انجام گرفت. به علاوه، این مطالعه بر اساس دستورالعمل های آیتم های گزارش گری ترجیحی برای بررسی های سیستماتیک و متاآنالیز (PRISMA) انجام شد. در مجموع ۱۰ مطالعه معیارهای ورود را داشتند و در این مطالعه وارد شدند. مطالعه ها از نظر روش شناسی و تکنیک های هوش مصنوعی مورد استفاده قرار گرفتند و نتایج بدست آمده متفاوت بودند. اکثر مطالعه ها نتایج امیدوارکننده ای را در زمینه پیش بینی خطر خودکشی و شناسایی افراد در معرض خطر بالای خودکشی گزارش کردند. مطالعه های انجام شده بر اهمیت هوش مصنوعی قابل توضیح (Explainable Artificial Intelligence, XAI) در ارزیابی خطر و ماشین لرنینگ در پیش-بینی (Machine learning, ML) خودکشی تاکید کردند. هوش مصنوعی پتانسیل بالایی را در پیش بینی و پیشگیری از خودکشی نشان داد. فناوری های هوش مصنوعی موجب افزایش تشخیص زودهنگام، مداخله و مراقبت شخصی افراد در معرض خطر خودکشی می شود. پژوهش های آینده باید بر اعتبارسنجی مدل های هوش مصنوعی در جمعیت های بزرگ تر و متنوع تر، ادغام هوش مصنوعی در عملکرد بالینی و اطمینان از رعایت ملاحظه های اخلاقی تمرکز کند. پیشنهاد می شود که از تکنولوژی های هوش مصنوعی به صورت دستگاه های پوشیدنی و اپلیکیشن های گوشی های هوشمند برای ارزیابی خطر خودکشی استفاده شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی (AI) ، پیشگیری از خودکشی ، هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) ، یادگیری ماشین (ML)