پیش بینی قیمت مواد اولیه لوله پلی اتیلن با استفاده از هوش مصنوعی

یکی از مهم ترین وظایف مدیریت تصمیم گیری است. یکی از مهم ترین عناصر تصمیم گیری، پیش بینی است. ابزار های مختلف کمی و کیفی، برای تصمیم گیری ، تامین اطلاعات و پیش بینی وجود دارد. پیش بینی درست مدیران مزیت رقابتی آن سازمان محسوب می شود و همچنین به حفظ و بقای سازمان کمک می کند[۴]. پیش بینی قیمت مواد اولیه لوله پلی اتیلن ، مبنایی برای اتخاذ تصمیم مدیران شرکت های تولید کننده لوله، برای شرکت در مناقصات چند صد میلیارد ریالی و همچنین تامین مواد اولیه کارخانه می باشد. در این مقاله ابتدا از الگوریتم های تکاملی ترکیبی تپه نوردی و ژنتیک نخبه گرا استفاده می کنیم و در نهایت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی قیمت مواد اولیه لوله پلی اتیلن را در بورس پیش بینی می کنیم [۱]. جهت انجام پیش بینی قیمت این مواد، از داده های بورس کالا استفاده کردیم.

کلیدواژه ها:

پیش بینی قیمت ، الگوریتم های تکاملی ترکیبی تپه نوردی و ژنتیک نخبه گرا ، شبکه عصبی مصنوعی