خلاصه سازی خودکار متن مبتنی بر تکنیک یادگیری بیز و هوش مصنوعی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 212

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECMM10_002

تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1403

چکیده مقاله:

امروزه با رشد سریع اطلاعات و داده ها، یافتن اطلاعات مناسب و کارا از اهمیت خاصی برخوردار است. هدف ازخلاصه سازی متن، فراهم کردن ای خلاصه از محتویات مطابق با اطلاعات موردنیاز کاربر است؛ بنابراین کاربرانمی توانند با سرعت بیشتری به اطلاعات موجود در متن دسترسی پیدا کنند. خلاصه سازی در اصل فرآیند فشرده سازییک منبع است، به که طوری نتیجه کار شامل اطلاعات مهم آن منبع باشد؛ به عبارت دیگر استخراج قسمت های مهم ازیک یا چند متن را خلاصه سازی گویند. روش های مختلفی جهت خلاصه سازی متون فارسی تاکنون به کار گرفته شدهاست که از روشهای استخراجی استفاده می نمایند که در این روش جملات مهم بر اساس الگوریتم هایی استخراجو به یکدیگر متصل میگردند همچنین در آخرین روشها برای بهبود نتایج از یادگیری ماشینی استفاده شده، لذا تاکنوندر زمینه ی خلاصه سازی به کمک یادگیری عمیق ماشینی کمتر کاری انجام شده است. این پژوهش باهدفخلاصه سازی خودکار متن مبتنی بر تکنیک یادگیری بیز و هوش مصنوعی انجام یافت. نتایج به دست آمده نشان میدهدبه کارگیری تکنیک یادگیری بیز بالاترین دقت را در خلاصه سازی به همراه داشته است.

نویسندگان

محمدعرب انواری

فارغ التحصیل مقطع کارشناسی مهندسی مکانیک دانشگاه تبریز