کاربرد هوش مصنوعی در مطالعات دیرینه جغرافیایی بازوپایان اردویسین پسین آمریکای plaesiomyid و Hiscobeccus Rhynchotrema شمالی با مطالعه موردی

مطالعات انجام یافته کمی بر روی بازوپایان اردو یسین پسین این فرضیه را که گونه های جوان تر و بزرگتر Hiscohoccus که از باز و پایان پیکانتیننتال آمریکای شمالی است. از گونه های قدیمی تر و کوچکتر Rhynchatrema که در مناطق پریکراتونی زندگی میکرد در زمان اردو یسین پسین تکامل یافته است تایید می کند. مطالعات کمی انجام گرفته بر روی باز و پایان plaesiomyid اردو یسین پسین روند تغییرات مورفولوژیکی را از مناطق اینتراکر اتونیک استوایی تا مناطق پریکراتونی لورنشیا نشان می دهند. در این مطالعه، برای تعیین ارتباط بین داده های مورفولوژیکی بازو پایان اردویسین پسین از قبیل Hiscobeccus Rhynchotremo و plaesiomyid آمریکای شمالی با موقعیت دیرینه جغرافیایی آنها، یک مدل هوش مصنوعی مبتنی بر شبکه های عصبی ارائه گردید. نتایج بدست آمده نشان می دهد که شبکه عصبی در تخمین موقعیت نمونه های آزمایشی بازوپایان با دقت بالای ۸۰۰ عمل می کند. با استفاده از شبکه های عصبی می توان با ضریب اطمینان بالایی موقعیت دیرینه جغرافیایی فسیل ها را تخمین زد.

کلیدواژه ها:

باز و پایان اردویسین ، شبکه عصبی ، مورفومتریک دیرینه جغرافیا