مطالعه ای بر کاربرد الگوریتم های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در پیش بینی رفتار لرزه ای دیوارهای برشی بتن مسلح

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 77

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SEE09_385

تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1403

چکیده مقاله:

یادگیری ماشین به یک از موفق ترین شاخه های هوش مصنوعی تبدیل شده است ؛ این یک فرصت منحصربه فرد برای پیش بینی رفتار اعضای سازه به دلیل توانایی آن در مدیریت سیستم های ساختاری غیرخطی پیچیده است . دیوار برشی بتن مسلح یکی از حیاتی ترین اعضای سازهای در ساختمانها از نظر تحمل بارهای جانبی می باشد. علیرغم اهمیت آن، بررسی های بعد از زلزله این عضو و مطالعات تجربی اخیر، حاشیه های ایمنی ناکافی دیوارهای برشی را برجسته کرده است . فقدان مدلهای تجربی و مبتنی بر مکانیک مانع پیش بینی سریع رفتار دیوارهای برشی بتن مسلح موجود می شود. این مطالعه یک بررسی جامع در مورد کاربردهای رو به رشد الگوریتم های یادگیری ماشین برای پیش بینی رفتار دیوارهای برشی بتن مسلح ارائه می دهد. بررسی پژوهش های حاضر نشان دهنده دقت مناسب و قابل قبول ۹۰,۰ تا ۹۷,۰ برخی از الگوریتم های یادگیری است .

کلیدواژه ها:

دیوار برشی بتن مسلح ، یادگیری ماشین ، هوش مصنوعی ، مهندسی سازه و زلزله

نویسندگان

علیرضا دانشورمقدم

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران زلزله، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

محمودرضا شیراوند

دانشیار، گروه سازه و زلزله، دانشکده مهندسی عمران، آب و محیطزیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

محمدجواد حمیدیا

استادیار، گروه سازه و زلزله، دانشکده مهندسی عمران، آب و محیطزیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران