همگرایی کاربردهای هوش مصنوعی ، الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در صنایع چوب و مبلمان

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 221

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

KURDGT01_016

تاریخ نمایه سازی: 9 آبان 1403

چکیده مقاله:

هوش مصنوعی یکی از فناوری های مهم و توسعه یافته در عصر حاضر است که به دنبال یادگیری ماشین هایی است که چگونه مغز انسان را برای انجام وظایف انسانی شبیه سازی کند. این مقاله به کاربردهای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در صنایع چوب و مبلمان میپردازد. در ابتدا با مروری مختصر از تکامل هوش مصنوعی به سراغ موضوع میرود و کاربردهای آن را در صنعت چوب و مبلمان دنبال میکند. سپس ظهور این فناوری را همراه با یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برجسته میکند و بخشی از کاربردهای هوش مصنوعی، الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در صنایع چوب و مبلمان تشریح می شوند. هر چند مقالات و ادبیات زیادی برای این موضوع منتشر شده است لکن محققین به دنبال توسعه این مسیر هستند. لذا در راستای آینده پژوهی، نتایج این تحقیق می تواند به ایجاد چارچوبی برای توسعه فرآیند طراحی در صنعت چوب و مبلمان و تعریف چالش ها و پتانسیل آینده هوش مصنوعی مرتبط با طراحی مبلمان و پیشرفت های صنعت چوب با توجه به توسعه هوش مصنوعی و الگوریتم های یاد شده کمک کند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مهدی سوقندی

دانشجوی دکتری کامپوزیت های لیگنوسلولزی، گروه تکنولوژی و مهندسی چوب، دانشکده مهندسی چوب و کاغذ، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

علی رفیقی

دانشیار گروه تکنولوژی و مهندسی چوب، دانشکده مهندسی چوب و کاغذ، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان