ارزیابی روش شبکه عصبی مصنوعی(ANN)در پیش بینی حجم مخروط رسوب شویی در فلاشینگتحت فشار با حضور صفحات مورب

یکی از راه های افزایش عمر مفید سدها به ویژه در زمان بهره برداری، انجام عملیات فلاشینگ می باشد. لذا ارائه راهکار به منظور افزایش حجم رسوبات تخلیه شده حائز اهمیت می باشد. از طرف دیگر پیش بینی حجم رسوبات تخلیه شده حین عملیات بهره برداری به منظور مدیریت بهتر مخزن ضروری است. هدف از این مطالعه پیش بینی میزان رسوبات تخلیه شده در رسوب شویی هیدرولیکی تحت فشار در حضور صفحات مورب نصب شده در بالادست روزنه می باشد. برای این منظور روش شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از نرم افزار متلب استفاده شده است. نتایج نشان داد که با اختصاص به ترتیب ۸۰ درصد و ۲۰ درصد از داده ها به مراحل آموزش و تست، نتایج مدل به ترتیب با رگرسیون ۰,۹۹ و ۰,۹۵ حاصل شده است که نشان از دقت بالای مدل در این زمینه دارد.

کلیدواژه ها:

فلاشینگ تحت فشار ، شبکه عصبی ، رسوب شویی هیدرولیکی ، متلب.