تحلیل و ارزیابی شاخص بارش استاندارد با مدلهای فراکاوشی

خشکسالی یکی از پدیده های آب و هوایی است که در همه شرایط اقلیمی و در همه مناطق کره زمین به وقوع می پیوندد. پیش بینی خشک سالی نقش مهمی در طراحی و مدیریت منابع طبیعی، سیستم های منابع آب، تعیین نیاز آبی گیاه ایفا می نماید. در این پژوهش جهت تخمین شاخص بارش استاندارد ۱۲ ماهه چهار ایستگاه باران سنجی درود و بروجرد واقع در استان لرستان از مدل شبکه عصبی موجک استفاده شد و نتایج آن با سایر روش های هوشمند از جمله شبکه عصبی مصنوعی مقایسه گردید. برای این منظور از پارامتر بارش در مقیاس زمانی ماهانه در طی دوره آماری (۱۳۸۰-۱۴۰۰) بعنوان ورودی و شاخص بارش استاندارد بعنوان پارامتر خروجی مدل ها انتخاب گردید. معیارهای ضریب همبستگی، ریشه میانگین مربعات خطا و میانگین قدر مطلق خطا برای ارزیابی و عملکرد مدل ها مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد هر دو مدل قابلیت خوبی در تخمین شاخص بارش استاندارد دارند، لیکن از لحاظ دقت، مدل شبکه عصبی موجک عملکرد بهتری نسبت به شبکه عصبی مصنوعی از خود نشان داده است.

کلیدواژه ها:

بارش ، خشکسالی ، شاخص بارش استاندارد ، شبکه عصبی موجک