تحلیل احساسات در شبکه های اجتماعی با استفاده از هوش مصنوعی

این مقاله به بررسی تحلیل احساسات در شبکه های اجتماعی با استفاده از هوش مصنوعی پرداخته و روش ها، فرآیندها وکاربردهای این تکنیک ها را مورد بررسی قرار داده است. با جمع آوری و بررسی مقالات علمی و منابع معتبر از پایگاه های دادهمختلف، مقاله به شناسایی انواع منابع دادهای در رسانه های اجتماعی پرداخته است. از میان این منابع، میکروبلاگ هایی مانندتوییتر به دلیل حجم بالای داده ها و قابلیت دسترسی سریع به اطلاعات، به عنوان ابزار اصلی برای جمع آوری داده ها شناختهشده است. مقاله همچنین مراحل اصلی تحلیل احساسات، شامل پاکسازی داده ها، یکپارچه سازی داده ها، گزینش داده ها،تبدیل داده ها، داده کاوی، تحلیل ساختار و ارائه دانش را معرفی می کند. در ادامه، تکنیک های مختلف تحلیل احساسات مانندرویکردهای مبتنی بر واژگان و یادگیری ماشین مورد بررسی قرار گرفته اند. رویکردهای مبتنی بر واژگان با استفاده ازدیکشنری های واژگان جهت گیری احساسی را تعیین می کنند، در حالی که روشهای یادگیری ماشین شاملطبقه بندی کننده های مختلف و مدلسازی موضوعی هستند. کاربردهای تحلیل احساسات نیز در زمینه های مختلفی از جملهتحلیل رویدادهای جهانی، جایگزینی نظرسنجی های سنتی، کمک به بازاریابی آنلاین، تحلیل انتخابات، و شناسایی مشکلاتروانی مورد بررسی قرار گرفته است. این مطالعه به وضوح نشان می دهد که استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل احساساتمی تواند به بهبود تصمیم گیری و ارائه اطلاعات دقیق و به موقع کمک کند

کلیدواژه ها:

تحلیل احساسات ، هوش مصنوعی ، توییتر ، یادگیری ماشین ، دادهکاوی ، رویکردهای مبتنی بر واژگان ، مدلسازی موضوعی.