ارائه مدلهای غیرخطی بر پایه الگوریتم ژنتیک به منظور پیش بینی عمر خستگی مخلوطهای آسفالتی اصلاح شده با رسوب کربنات کلسیم

یکی از مهم ترین خرابی های مخلوط آسفالتی ، ترکخوردگی خستگی می باشد. استفاده از افزودنی راهکاری موثر جهت افزایش عمر خستگی مخلوطهای آسفالتی است . در این پژوهش عمر خستگی مخلوط آسفالتی اصلاحشده با رسوب کربناتکلسیم تعیین و مورد ارزیابی قرار گرفته است . بدین منظور آزمایش خستگی به روش کشش غیرمستقیم بر روی نمونه های کنترل و اصلاح شده با رسوب کربناتکلسیم در سه درصد وزنی قیر (۵، ۱۰ و ۱۵ درصد) و سه دمای متفاوت ( ۲، ۱۰ و ۲۰ درجه سلسیوس) انجام شد. این آزمایش به صورت کنترل تنش و در سه سطح تنش مختلف شامل ۱۰۰، ۳۰۰ و ۵۰۰ کیلوپاسکال صورت پذیرفت . پیش بینی دقیق عمر خستگی مخلوط آسفالتی با توجه به شرایط متفاوت بارگذاری ، محیطی و ساختار متفاوت روسازی های انعطافپذیر، امری دشوار به حساب می آید. در این پژوهش از الگوریتم ژنتیک جهت پیش بینی عمر خستگی مخلوط آسفالتی استفاده شده است . نتایج آزمایش نشان می دهد که رسوب کربنات کلسیم مقاومت مخلوط آسفالتی در برابر ترکخوردگی خستگی را بهبود می بخشد. در مقابل افزایش دما و سطح تنش اعمالی تاثیر قابل توجهی بر تضعیف عملکرد خستگی مخلوط آسفالتی دارد. همچنین استفاده از الگوریتم ژنتیک جهت پیش بینی عمر خستگی مخلوط آسفالتی منجر به ارائه روابط ساده، قابل فهم و ارزشمند جهت تحلیل عمر خستگی مخلوط آسفالتی می گردد.

کلیدواژه ها:

عمر خستگی ، رسوب کربنات کلسیم ، مدلهای غیرخطی ، الگوریتم ژنتیک .