کاربردهای نوین سنجش از دور و شبکه عصبی مصنوعی در برآورد میزان رسوب، کدورت و شوری آب رودخانه

امروزه با استفاده از تکنولوژی سنجش از دور و تصاویر ماهوارهای می توان بسیاری از پدیده های طبیعی را با صرف زمان و هزینه کمتر مشاهده و کنترل کرد. از مشکلاتی که کشور ما همواره با آن روبروست ، می توان به آلودگی آبهای رودخانه ها، رسوب پذیر بودن رودخانه ها و موارد متعدد دیگر نام برد. تصاویر رادار در مقایسه با تصاویر سنجش از دور نوری به علت توانایی تصویربرداری در هر شرایط آب و هوایی ، اطلاعات بیشتری را در اختیار ما قرار می دهد ولی استفاده از تصاویر نوری و تلفیق آنها با تصاویر رادار از لحاظ آنالیزهای بعدی و تفسیر بصری و مشاهده نتایج مفیدتر خواهد بود. در این مقاله استفاده از روشهای دورسنجی در تعیین میزان رسوبات، کدورت و آلودگی رودخانه ها و تعیین دقت روش دورسنجی و مقایسه نتایج حاصل از این روش با مقادیر زمینی مورد بررسی قرار می گیرد. بدین منظور به مطالعه برآورد میزان رسوبات، کدورت و آلودگی رودخانه ها با استفاده از امکانات سنجش از دور، تصاویر ماهوارهای و مدلهای شبکه عصبی مصنوعی پرداخته می شود و سپس نتایج به دست آمده با اطلاعات نمونه برداری زمینی مقایسه می شود.

کلیدواژه ها:

رودخانه ، رسوب ، آلودگی ، سنجش از دور ، شبکه عصبی .