نقش هویت تیمی و تحلیل احساس هواداران باشگاه های فوتبال ایران در رسانه اجتماعی توییتر با پردازش زبان طبیعی

مقدمه: پردازش زبان طبیعی یکی از زیر شاخه های مهم هوش مصنوعی است که به رایانه کمک می کند تا زبان انسان را درک و تفسیر کند. هدف این پژوهش شناسایی و درک احساسات ابراز شده توسط هواداران فوتبال در توییتر، به ویژه پس از رویدادهای خاص مانند لیگ برتر و ارائه مدل بر اساس سطح هویت تیمی آنان بود.روش پژوهش: پژوهش حاضر به لحاظ هدف از نوع پژوهش های کاربردی و از نظر ماهیت از نوع پژوهش های توصیفی تحلیلی است. جامعه آماری شامل کلیه توییت های منتشر شده در توییتر توسط هواداران باشگاه های حاضر در لیگ برتر فوتبال ۱۴۰۱-۱۴۰۰ ایران بود. از اینرو ۵۵۶۰ توییت بعد از ۱۲۰ بازی نیم فصل دوم لیگ برتر فوتبال جمع آوری شد. واژگان خاص و طبقه بندی کننده احساسات بر پایه هوش مصنوعی (فرهنگ لغت وادر) در محیط پایتون به عنوان ابزار تحلیل احساس استفاده شد. مدل رگرسیونی جهت پیش بینی احساسات هواداران بکار گرفته شد.یافته ها: نتایج پردازش زبان طبیعی نشان داد احساسات مثبت بیشترین احساس بیان شده توسط هواداران بود. مدل رگرسیونی احساسات هواداران را بر اساس عواملی مانند سطح هویت تیمی و نتیجه برد و باخت بازی پیش بینی کرد و مدل مفهومی پژوهش تایید شد.نتیجه گیری: این مطالعه می تواند مورد استفاده مدیران رسانه ای و بازاریابی تیم هایی که به دنبال درک عمیق تری از پویایی های عاطفی هواداران فوتبال هستند؛ قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، لیگ برتر ، محتوای تولید شده توسط کاربر ، هوش مصنوعی