ارتقاء پایداری در مالی با استفاده از هوش مصنوعی: مروری بر رویه های فعلی وقابلیت های آتی

این مطالعه بکارگیری متحول کننده هوش مصنوعی در امور مالی پایدار را بررسی می کند، و پتانسیل آن را برای بازتعریف شیوه های مالی در راستای همسویی با معیارهای زیست محیطی، اجتماعی و حکمرانی (ESG) برجسته می کند. این تحقیق از طریق بررسی سیستماتیک رویه های جاری و تحلیل کاربردها، چالش ها و چارچوب های استراتژیک هوش مصنوعی ، نقش هوش مصنوعی را در افزایش کارایی، دقت و پایداری عملیات مالی روشن می کند. یافته ها نشان می دهد که فن آوری های هوش مصنوعی ، مانند الگوریتم نمودار حداکثر فیلتر شده مالی (FMFG) به طور قابل توجهی پردازش و تجزیه و تحلیل مجموعه داده های وسیع را بهبود می بخشد و تصمیمات سرمایه گذاری پایدار را تسهیل می کند. با این حال، استفاده از هوش مصنوعی در تامین مالی پایدار با چالش های اخلاقی، نظارتی و تکنولوژیکی همراه است. این مطالعه توصیه های راهبردی را برای غلبه بر این موانع، با تاکید بر توسعه چارچوب های سیاستی قوی، بهترین شیوه های صنعت، و رویکردی متعادل برای بکارگیری هوش مصنوعی پیشنهاد می کند. این نتیجه گیری بر اهمیت هوش مصنوعی در پیشبرد امور مالی پایدار تاکید می کند، و بینش هایی را برای ذینفعان ارائه می دهد که پیچیدگی های این کاربست را برای دستیابی به یک سیستم مالی پایدارتر و انعطاف پذیرتر هدایت کنند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مالی پایدار ، نمودار حداکثر فیلتر شده مالی (FMFG) ، پایداری ، ملاحظات اخلاقی ، چارچوب های نظارتی