استفاده از مدل های هوش مصنوعی برای پیش بینی دمای روزانه هوا در شهر رشت

برآورد دمای هوا اهمیت زیادی در علوم کشاورزی و محیط زیست دارد. در تحقیق حاضر برای پیش بینی مقادیر کمینه، بیشینه و متوسط دمای هوای ایستگاه شهر رشت ازچند مدل هوش مصنوعی استفاده شد. با وجود تفاوت اندک در دقت مدل های مذکور در پیش بینی عوامل دمایی، سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی، شبکه عصبی مصنوعی و برنامه ریزی بیان ژن به ترتیب در اولویت های اول تا سوم رتبه بندی شدند. همچنین روابط ریاضی بین متغیرهای ورودی و خروجی توسط مدل برنامه ریزی بیان ژن ارائه شد که برتری این مدل بر دو مدل دیگر را نشان داد. بر اساس شاخص SI در دوره آموزش دمای کمینه و روزانه در محدوده ۱/۰ تا ۲/۰ قرار دارند که در رتبه بندی از نظر دقت پیش بینی، خوب و دمای بیشینه در محدوده ۲/۰ تا ۳/۰ قرار دارد که متوسط ارزیابی می شود. نتایج نشان داد که اجرای مدل ها با بکارگیری داده های ورودی از یک تا سه روز قبل دارای بهترین عملکرد در پیش بینی هستند.

کلیدواژه ها:

برنامه ریزی بیان ژن ، دمای هوا ، سیستم استنتاجی عصبی فازی ، شبکه عصبی مصنوعی