تشخیص آسیب مغزی تروماتیک خفیف براساس تجزیه و تحلیل جبری داده های آزمایشگاهی سیگنال های الکتروانسفالوگرام

توسعه یک سیستم قابل اعتماد اما مقرون به صرفه برای تشخیص آسیب مغزی تروماتیک خفیف یکی از جنبه های مهم کاربردپزشکی است. برای حل این مسئله در این تحقیق، یک روش تشخیصی با استفاده از سیگنال های الکتروانسفالوگرام که یک شاخصغیرتهاجمی و مفیدی از فعالیتهای مغزی فراهم میکنند، ارائه شده است. این روش تشخیصی مبتنی بر تکنیک تجزیه مقدار تکینمتغیر با زمان برای تجزیه و تحلیل سیگنال های الکتروانسفالوگرام است. با استفاده از این روش، مقدار تکین هر پنجره ی سیگنالالکتروانسفالوگرام استخراج شده است. همچنین برای بررسی ویژگیهای استخراجی از رو شهای یادگیری ماشین مانند k - نزدیکترینهمسایگی و ماشین بردار پشتیبان به عنوان طبقه بند استفاده شده است. عملکرد الگوریتم پیشنهادی با استفاده از سیگنال هایالکتروانسفالوگرام ۳۸ بیمار با آسیب مغزی تروماتیک خفیف و ۲۴ فرد سالم مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج تجربی نشان دادهاست که میانگین صح تتشخیص آسیب مغزی تروماتیک خفیف با استفاده از تمام کانال های سیگنال الکتروانسالوگرام و کانال هایناحیه ی پیشانی به ترتیب ۶۶ / ۸۷ درصد و ۲۴ / ۸۰ درصد به دست آمده است. همچنین، نتایج به دست آمده نشان دهنده ی قابلیتمناسب روش پیشنهادی به عنوان یک روش غیرتهاجمی و کم هزینه در تشخیص آسیب مغزی تروماتیک خفیف است که استفاده ازآن را در کاربردهای کلینیکی و بالینی ممکن می سازد.

کلیدواژه ها:

آسیب مغزی تروماتیک خفیف ، سیگنال الکتروانسفالوگرام ، تجزیه مقدار تکین ، ماشین بردار پشتیبان ، یادگیری ماشین