تشخیص عیوب ابعادی و ترک سوپاپ به کمک بینایی ماشین و آکوستیک امیشن

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 59

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_KARFN-20-3_008

تاریخ نمایه سازی: 10 مهر 1403

چکیده مقاله:

سوپاپ یک کلمه فرانسوی (Soupape) به معنی دریچه می ­باشد و نقش آن کنترل مخلوط هوا و سوخت ورودی به موتور و همچنین کنترل دودهای خروجی از آن می باشد. در این تحقیق تشخیص عیوب ابعادی و ترک سوپاپ به کمک بینایی ماشین و آکوستیک امیشن انجام شد. بعد از انتقال آفلاین تصاویر به نرم ­افزار متلب، پردازش تصاویر در آن انجام شد و پارامترهای ابعادی سوپاپ مانند طول، قطر ساق، قطر بزرگ (نشیمنگاه) و کجی ساق سوپاپ در آن اندازه ­گیری شد. این پارامترها با اندازه های واقعی مقایسه و درصد خطای اندازه­ گیری برای این پارامترها به ترتیب ۴۵/۰­، ۸/۱ و ۱۸/۱ درصد برآورد گردید. برای کجی ساق سوپاپ با توجه به این که در حالت واقعی روشی جهت اندازه­ گیری وجود ندارد درصد خطا برای این پارامتر محاسبه نشد. برای تشخیص ترک از ۶۰ عدد سوپاپ نو مشابه، توسط دستگاه AE-MAP ۱.۰ نمودار آکوستیکی تهیه شد و نمودار آکوستیکی ۳۰ سوپاپ نو و کارکرده با آن مقایسه شد. دقت سیستم در تشخیص ترک تقریبا ۷/۹۶ درصد برآورد گردید.

نویسندگان

بهمن رحمتی نژاد

عضو هیئت علمی، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران.

حسین رحیمی آسیابرکی

عضو هیئت علمی، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران.

فرزین عظیم پور شیشوان

عضو هیئت علمی، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Rahmatinejad, B., Abbasgholipour, M., & Mohammadi Alasti, B. (۲۰۲۱). Redesign ...
  • Pierce, D., Haynes, A., Hughes, J., Graves, R., Maziasz, P., ...
  • Ding, Y., Liu, R., Yao, J., Zhang, Q., & Wang, ...
  • Wang, T., Chen, B., Zhang, Z., Li, H., & Zhang, ...
  • He, W., Liu, T., Han, Y., Ming, W., Du, J., ...
  • Galán, J. J., Carrasco, R. A., & LaTorre, A. (۲۰۲۲). ...
  • Pfeifer, T., & Wiegers, L. (۲۰۰۰). Reliable tool wear monitoring ...
  • Malamas, E. N., Petrakis, E. G. M., Zervakis, M., Petit, ...
  • Nasiri, S., Rahimi Asiabaraki, H., & Razaghi, E. (۲۰۲۱). The ...
  • Vardar, N., & Ekerim, A. (۲۰۱۰). Investigation of Exhaust Valve ...
  • Dabrowski, Z., Górnicka, D., & Zawisza, M. (۲۰۱۸). Vibroacoustic diagnostics ...
  • Jafari, S. M., Mehdigholi, H., & Behzad, M. (۲۰۱۴). Valve ...
  • Tabaszewski, M., & Szymański, G. M. (۲۰۲۰). Engine valve clearance ...
  • Robinson, M., Oakley, J., & Cunningham, M. (۱۹۹۵). The accuracy ...
  • Jiang, B. C., & Jiang, S. J. (۱۹۹۸). Machine vision ...
  • Luo, P. F., Pan, S. P., & Chu, T. C. ...
  • Xue-wu, Z., Yan-qiong, D., Yan-yun, L., Ai-ye, S., & Rui-yu, ...
  • Lu, W., & Chu, F. (۲۰۱۱). Shaft crack identification based ...
  • Akoushideh, A., Tourani, A., Shahbahrami, A., & Masoumnezhad, M. (۲۰۲۱). ...
  • Madhu, G., Kumar, V., & Robinson, P. (۲۰۱۶). Optimization of ...
  • Schwarz, J. J., & Rhodes, G. W. (۱۹۹۶). Resonance Inspection ...
  • Schlengermann, U., & Hansen, W. (۱۹۹۷, May ۵-۷). Das Resonanzverfahren—die ...
  • نمایش کامل مراجع