روش های پردازش پیکره متنی و تشخیص خودکار موجودیت های نامدار در زبان فارسی
محل انتشار: هشتمین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 121
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICECM08_005
تاریخ نمایه سازی: 7 مهر 1403
چکیده مقاله:
شناسایی موجودیت های نامدار در پردازش زبان طبیعی به عملیاتی گفته می شود که طی آن کلی اسامی خاص موجوددر متن و متعلق به مقوله های معنایی مختلف، شناسایی و استخراج می گردند. در واقع، شناسایی موجودیت های نامدارعملی است که در جهت ساختار بخشیدن به متن صورت می گیرد. شناسایی موجودیت های نامدار، به طورکلی با یکی ازروش های مبتنی بر قانون و یا مبتنی بر روش یادگیری ماشینی و یا به صورت ترکیبی از این دو روش صورت می گیرد.این پژوهش به بررسی روش های پردازش پیکره متنی و تشخیص خودکار موجودیت های نامدار در زبان فارسی پرداخت.نتایج نشان داد هوش مصنوعی و یادگیری عمیق به خوبی از عهده شناسایی موجودیت ها برمی آید
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدعرب انواری
فارغ التحصیل مقطع کارشناسی مهندسی مکانیک دانشگاه تبریز