تفکیک حالات مختلف تنفسی از طریق الکتروکاردیوگرافی از گردن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

بیماری های قلبی یکی از متداول ترین بیماری ها در جهان است که با روش هایی، برای کنترل و درمان و پیش بینی و حتیاستخراج ضربان قلب و تنفس فرد می توانیم راهکارهایی ارایه دهیم که افراد بدون حضور مستقیم در مراکز درمان تحت نظر پزشکباشند. در این پژوهش سعی داریم که از طریق گردن افراد، ECG آنها را ثبت کنیم که بدون ایجاد تداخل و مشکل و ضمن سبکیو راحتی در امورات زندگی فرد بتوانیم تمامی داده های مورد نیازرا از فرد ثبت، پردازش، ذخیره و ارسال کنیم برای اخذ داده ها بهافراد گفته شد که نفس خود را به سه حالت تنظیم کنند تا بتوانیم تغیرات اعمال شده را روی ECG قلب آنها از هم تفکیک کنیم.بدین منظور با ماژول و آردینو UNO داده ها ثبت و توسط نرم افزار «متلب» داده ها فیلتر شده و پردازش شد سپس داده ها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی تفکیک شده و با صحت ۷۸.۶ طبقه بندی گردید. پیشنهاد می شود که در مطالعات آینده بر رویمقایسه این سیگنال با سیگنال های متداول الکتروکاردیوگرافی اقدام گردد.

کلیدواژه ها:

الکتروکاردیوگرافی ، پزشکی از راه دور ، شبکه عصبی ، حذف نویز ، آردینو