شناسایی مبتلایان به بیماری آلزایم ر با استفاده از روشهای یادگیری ماشین آنسامبل

بیماری آلزایمر یک اختلال عصبی پیشرونده و عامل اصلی زوال عقل در سالخوردگان می باشد. شناسایی زودهنگام و یافتن درمان مناسب این بیمارییکی از بزرگتر ین چالشهای مراقبت پزشکی در قرن حاضر به شمار میآی د. با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین، می توان داده های نوار مغزی را به طورخودکار برای یافتن الگوها یی که ممکن است به بیماری اشاره کند، تجز یه و تحلیل کرد. در ا ین پژوهش با استخراج آنتروپی طیفی داده های نوار الکتریکی مغز افراد سالم و مبتلا به بیماری آلزا یمر، و بهره گیری از نه روش یادگیری ماشین آنسامبل (جنگل تصادفی، انباشتگی، ماشین تقویت گرادیان، آدابوست، رای گیری، هم افزایی خودراه انداز، کت بوست، تقویت گرادیان شدید و ماشین تقو یت گرادیان سبک) دسته بندی نمونه ها به صورت باینری برای شناسایی مبتلا یان به بیماری آلزا یمر انجام شده است. بهتر ین نتیجه در انجام این فرآیند، با صحت ۹۹ / ۹۴ ٪ به کمک ماشین تقویت گرادیان سبک به دست آمد.

کلیدواژه ها:

بیماری آلزایمر ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، یادگیری آنسامبل