مروری بر روشهای تشخیص کاربر جعلی در شبکه های اجتماعی مبتنی بر تکنیک های یادگیری ماشین

این مقاله به مرور روشهای مختلف تشخیص کاربران جعلی در شبکه های اجتماعی با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین می پردازد. ابتدا، تعاریف و چالش های مرتبط با کاربران جعلی و تاثیرات منفی آنها بر شبکه های اجتماعی بررسی می شود. سپس ، انواع حملات در شبکه های اجتماعی و تاثیرات آنها بر این رسانه ها توضیح داده می شود. همچنین روشهای مختلف شناسایی کاربران جعلی ، از جمله تکنیک های مبتنی بر تحلیل رفتار، تحلیل محتوا، و شبکه های اجتماعی مورد بررسی قرار می گیرد. هر روش با جزئیات تحلیل شده و مزایا و معایب آنها بیان می شود. در نهایت ، چالش ها و مسیرهای تحقیقاتی آینده در زمینه تشخیص کاربران جعلی مطرح می شود. مقاله نتیجه گیری می کند که با توسعه مداوم روشهای شناسایی و افزایش همکاری بین پژوهشگران و پلتفرمهای شبکه های اجتماعی ، می توان به بهبود قابل توجهی در تشخیص کاربران جعلی دست یافت .

کلیدواژه ها:

کاربران جعلی ، یادگیری ماشین ، شبکه اجتماعی .