یک چارچوب پیشنهادی برای پیش بینی کمبود اقلام مصرفی ناشی از خرید عصبی در هنگام بحران به کمک الگوریتم های هوش مصنوعی

یکی از پد یدههای اجتماعی در بحرانها، خرید عصبی است که می تواند به پد یده افزا یش ناگهانی خر ید یک یا چند کالای ضروری ، بیش از نیاز معمولی اشاره داشته باشد ومعمولا منجر به عدم تعادل بین عرضه و تقاضا می شود. اکثر تحقیقات پیشین در زمینه خرید عصبی ، در زمان بحران واقعی انجام نشدهاند؛ بنابراین پاسخ افراد به سوالات، در شرایط واقعی ترس و هراس نبوده است . با توجه به وقوع بحران ناشی از شیوع کووید-۱۹ در سالهای اخیر و دادههای مربوط به آن زمان، می توان موضوع مهم خرید عصبی را بر اساس دادههای واقعی در شرا یط بحران و با الگوریتم های هوش مصنوعی بررسی کرده و دید جدیدی نسبت به این موضوع به دست آورد. در این پژوهش با استفاده از دادههای شبکه های اجتماعی در این دوران، خر ید عصبی به کمک روشهای هوش مصنوعی بررسی و چارچوبی برای پیش بینی کمبود اقلام در هنگام بحران ارائه شده است .

کلیدواژه ها:

خرید عصبی ، هوش مصنوعی ، پردازش زبان طبیعی ، یادگیری عمیق ، تحلیل احساسات.