بررسی و مقایسه رویکردهای مبتنی بر خدمات شهری در شهرهای هوشمند بر پایه رایانش مه

در سالهای اخیر ظهور اینترنت اشیا ارتباط بین همه تجهیزات گسترده در همه نقاط را ایجاد کرده که باعث تولید بی سابقه حجم عظیم و ناهمگن داده ها شده است و برای پشتیبانی از تقاضاهای حساس به زمان، یک الگوی محاسباتی جدید به نام رایانش مه (Fog Computing) استفاده نموده است . رایانش مه جایگزینی برای را یانش ابری نیست بلکه یک مکمل قدرتمند است که پردازش در لبه را در حالی که هنوز امکان تعامل با ابر را ارائه می دهد ممکن می سازد. در این مقاله ابتدا زمینه و انگیزه های ظهور رایانش مه ارائه شده و ویژگی های کل یدی آن تعریف شده است و در ادامه توسعه های مرتبط و کاربردهای اخیر آن در زمینه ارائه خدمات شهری در شهرهای هوشمند مورد بحث و بررسی قرار گرفته است . در نها یت چالش ها ، چشم اندازها و مسائل جالب مربوط به روش های پیشنهادی خلاصه سازی شده و در مورد برخی از روش ها راه حل ها یی جهت بهبود پیشنهاد گرد یده است .

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیا ، خدمات شهری ، شهر هوشمند ، را یانش مه ، یادگیری عمیق .