ارائه روشی جهت تحلیل احساسات توئیت های مرتبط با کووید-۱۹ با استفاده از مدل بهبود یافته LSTM

تحلیل احساسات یکی از روشهای پردازش زبان طبیعی است و اغلب بر روی دادههای متنی انجام می شود.. از زمان ظهور کووید-۱۹ ، مردم به اینترنت مراجعه کرده اند تا نظرات خود را بیان کنند. ما در این تحقیق شبکه اجتماعی توییتر را انتخاب می کنیم و نظرات کاربران را در سه دسته مثبت ، خنثی و منفی تقسیم بندی می کنیم . یکی از روشهای پردازش دادهها برای تحلیل احساسات کاربران استفاده از شبکه های عصبی و معماری LSTM بهبود یافته است . الگوریتم LSTM بهبود یافته حالت قبلی (LSTM) را به صورت خطی تبدیل می کند. ارتباط و تعاملی که از ابتدا تا انتها بین سلولهای x و hبرقرار می شود باعث می شود که شبکه دارای تعامل اطلاعات متنی باشد. بنابراین ، شبکه عصبی برخی از اطلاعات را از دست نخواهد داد و درحافظه خود حفظ می کند. این کار باعث می شود دادههای بیشتری در پردازش مشارکت داده شوند و در نتیجه باعث بهبود دقت پیش بینی می شود.

کلیدواژه ها:

تحلیل احساسات ، کووید۱۹ ، شبکه های عصبی ، LSTM بهبود یافته