حل مسائل معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی معکوس با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کوتی : تعامل گروهی و بهبود جستجو در مسائل پیچیده

این مقاله به حل مسائل معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی معکوس با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کوتی می پردازد. مسائل معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی معکوس در رشته های علوم زیستی ، فیزیک و مهندسی کاربردهای مهمی دارند. الگوریتم کوتی ، الهام گرفته از رفتار و راهبرد کوتی ، یک حیوان کوچک درخت خوابها است . این الگوریتم با استفاده از تعاون، ارتباطات اجتماعی و انطباق به محیط ، به عنوان یک راهکار بهینه سازی در حل مسائل پیچیده به کار می رود. در این روش، جمعیتی از موجودیت ها به صورت تصادفی در فضای جستجو پراکنده می شوند که هر کوتی به عنوان یک موجودیت در نظر گرفته می شود. در این مطالعه از هر کوتی به عنوان یک پاسخ در شرط مرزی مجهول مسئله معکوس استفاده می شود تا بهترین پاسخ برای مجهول مسئله به دست آید. الگوریتم کوتی به دلیل ویژگی های منحصربه فردی که دارد، در حل مسائل پیچیده و با ابعاد بالا توجه محققان را به خود جلب کرده است .

کلیدواژه ها:

معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی معکوس ، الگوریتم بهینه سازی کوتی ، بهینه سازی ، مسائل پیچیده.