تخمین توسعه خانه هایسلامت تهران با استفاده از الگوریتم خوشه بندی DBSCAN و تنظیم هایپر پارامتر ها

امروزه با وجود تولید حجم عظیمی ازدادههای بدون برچسب ، استفاده از خوشه بندی برای استخراج اطلاعات بسیار موثر می باشد .انواع مراکز ،تاثیراتی از نظر دسترسپذیری ، قیمت ملک ، نوع عملکرد و نحوه برنامه ریزی شهری دارند. در این پژوهش با خوشه بندی مبتنی بر تراکم dbscan۱ رو موقعیت مکانی خانه های سلامت تهران با معیار S_DBW انجامشد .موقعیت جغرافیایی خانه های سلامت در قالب فایل های GIS از دیتاست تهران من گرفته شد .این پژوهش دارای نوآوری تنظیم هایپر پارامترها به روش وفقی می باشد وچنین نتیجه گیری شده است که روش DBSCAN برای خوشه بندی مکانهای جغرافیایی و تشخیص نقاط دور بسیار مفید بوده است و تغییرپذیری تراکم خانه های سلامت می تواند به نوع و عملکرد درمانی و دسترس پذ یری کاربران به این مراکز و همچنین به و یژگی هایی مانند اندازه و وسعت مناطق شهری ، توزیع جمعیت یا ارزش املاک مرتبط باشد .همچنین الگوریتم های ژنتیک و بهینه سازی جنگل برای تنظیم هایپر پارامترهای DBSCAN بسیار کارا می باشند .

کلیدواژه ها:

خوشه بندی ، ، DBSCANخانه های سلامت ، هایپر پارامتر ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم بهینه سازی جنگل .