نظریه پرسپترون برای پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی چند لایه

در سالهای اخیر بیماری قلبی باعث مرگ عده زیادی از مردم شده است . در زمینه پزشکی تشخیص این بیماری یکی از سخت ترین کارهاست که بستگی به تجزیه و تحلیل دقیق دادههای مختلف بالینی بیمار، توسط متخصصان پزشکی دارد به این دلیل پیشرفت در زمینه یادگیری ماشین کمک زیادی به حل این مشکل می کند. پس برای حل این مشکل لازم است یک سیستم طراحی شود که بتواند این بیماری را به درستی و با دقت بالا پیش بینی کند و تشخیص دهد.در این مقاله در مورد طراحی سیستم یادگیری ماشین توسط شبکه عصبی پرسپترون چندلایه و دقت آن در پیش بینی بیماری قلبی بحث می شود. و دقت وجود یا عدم وجود بیماری در فرد توسط این سیستم با سایر سیستم ها مقایسه می شود.

کلیدواژه ها:

پرسپترون((perceptron ، شبکه عصبی چند لایه ((multilayer neuralnetwork ، بیماری قلبی.(heart disease)