روش جدید تشخیص کووید ۱۹ برمبنای یادگیری عمیق

همه گیری ناگهانی بیماری کویید-۱۹ به دلیل شدت میزان مرگ و میر باعث نگرانی جدی جهانی شده است . تشخیص سریع بیماران، با استفاده از مدل تشخیص خودکار به عنوان یک سیستم تشخیص سریع برای تشخیص عفونت بیماری کویید-۱۹ و جلوگیری از انتشار در بین عموم مردم ضروری است ، لذا استفاده از الگوریتم های شبکه های عصبی کانولوشنی مبتنی بر یادگیری عمیق جهت غربالگری تصاویر اشعه ایکس قفسه سینه بیماران مبتلا به کووید-۱۹، ضرورت بیشتری یافته است . توجه به ماهیت واگیرداری شدید این ویروس، تشخیص صحیح ، دقیق و به موقع بیماری کووید-۱۹ در افراد آلوده به این ویروس برای مهار شیوع جهانی این بیماری امری ضروری است . در این مقاله از یادگیری عمیق و ترکیب دو معماری Depthwise Separable Convolution با VGG۱۹ جهت تشخیص این بیماری استفاده شده است که عملکرد بهتر با دقت ۹۹% را داشته است .

کلیدواژه ها:

کویید- ۱۹ ، شبکه کانولوشن ، Depthwise Separable Convolution ، .VGG۱۹