مروری بر کاربرد هوش مصنوعی در حمل و نقل شهری و مدیریت ترافیک

بکارگیری هوش مصنوعی در سیستم های حمل و نقل درون شهری می تواند تحولات چشمگیری ایجاد کند. AI با تجزیه و تحلیل داده های عظیم ترافیکی، بهینه سازی جریان ترافیک و کاهش ازدحام می پردازد. سیستم های پیش بینی ترافیک مبتنی بر AI، با پیش بینی گره های ترافیکی و ارائه مسیرهای جایگزین به کاربران، اثر بخشی قابل توجهی دارند ،همچنین، استفاده از خودروهای خودران AI در کاهش خطاهای انسانی و افزایش ایمنی عملیاتی موثر است. سیستم های هوشمند ترافیکی، نظیر چراغ های هوشمند و سیستم های مدیریت پارکینگ، استفاده از فضاهای شهری را بهینه می کنند. در نهایت، تحلیل بزرگ داده ها با استفاده از AI به طراحی بهتر شبکه های حمل و نقل و پاسخ به تقاضاهای در حال تحول عمومی کمک می کند، که این امر منجر به افزایش کارایی و پایداری در سیستم های حمل و نقل درون شهری می گردد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، حمل و نقل ، مدیریت ترافیک